Программа обучения "Angewandte Data Science" в Georg-August-Universität Göttingen
Angewandte Data Science
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Университет
Georg-August-Universität Göttingen
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Степень
Бакалавриат
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
Общая Информация по Программе обучения "Angewandte Data Science"
- Уровень: Бакалавриат
- Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
- Язык обучения: Немецкий
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 6 семестров
- Форма обучения: ПолнаяЧастичная
- Учебные кредиты: 180 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 375.31 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Количество мест: 35
- Минимальный уровень немецкого: C1
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Angewandte Data Science"
Data Scientist werden derzeit in nahezu allen Fachdisziplinen gesucht, sowohl in der Forschung, als auch in der Wirtschaft. Mögliche Arbeitgeber finden sich insbesondere im Marketing, in Banken, Versicherungen und Rückversicherungen, im IT-Bereich, in Unternehmensberatungen, in öffentlichen Forschungsinstituten oder Entwicklungs- und Forschungsabteilungen in Unternehmen, im Pharmabereich (Klinische Studien) sowie im öffentlichen Gesundheitswesen, in Hochschulen und Universitäten. Durch die Nähe der Ausbildung zu den Anwendungsbereichen direkt an der Universität sind insbesondere Forschungsabteilungen, die sich mit datengetriebener Forschung in den betrachteten Domänen beschäftigen, mögliche Arbeitsgebiete. In allen diesen Domänen mangelt es derzeit in Deutschland an Spezialisten.Учебный план программы обучения "Angewandte Data Science"
Im Bachelorstudiengang werden zuerst Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik inklusive Programmierung vermittelt. Aufbauend darauf wird das Wissen durch die Wahlbereiche "Data Science" (z.B. maschinelles Lernen oder Infrastrukturen für Big Data) und "Anwendungsfach" vertieft. Zusätzliche Praktika vertiefen das Wissen durch praktische und intensive Behandlung von einzelnen Themen. Im Rahmen des Bachelorstudiengangs »Angewandte Data Science« müssen insgesamt 180 Kreditpunkte erworben werden. Der Studiengang gliedert sich in die Bereiche Fachstudium, Professionalisierung und Bachelorarbeit. Detaillierte Informationen zum Aufbau des Studiums, zu Anwendungsfächern und zu Modulen finden Sie im Modulverzeichnis unter dem Link "Ordnungen" in der rechten Spalte. Beispielstudienpläne finden Sie in der Prüfungs- und Studienordnung. Fachstudium (64 Kreditpunkte)- Grundlagen der Informatik
- Mathematische Grundlagen der Data Science
- Grundlagen der Data Science
Professionalisierungsbereich (104 Kreditpunkte)
- Wahlbereich »Data Science«, z. B. Vertiefung Maschinelles Lernen
- Wahlbereich »Anwendungsfach«, z. B. Wirtschaft oder Biologie
- Fach- und Projektpraktika
- Schlüsselkompetenzen, z. B. Programmieren oder Sprachkurse
Bachelorarbeit (12 Kreditpunkte)
https://www.uni-goettingen.de/de/592061.html
https://www.uni-goettingen.de/de/578888.html
https://www.uni-goettingen.de/de/version+am+ii+03/10.02.2020/621115.html
Факультет
Fakultät für Mathematik und Informatik
Georg-August-Universität GöttingenDie Fakultät gibt es seit 1.Oktober 2008. Sie ist ein Zusammenschluss der ehemaligen Mathematischen Fakultät und des Instituts für Informatik.
Die Fakultät bietet ein attraktives Studienprogramm an: Bachelorstudiengänge in Mathematik und Angewandter Informatik, Masterstudiengänge in Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Angewandter Informatik, Lehramtsstudium mit der Fächerkombination Mathematik und Informatik und 17 weiteren Kombinationen mit Mathematik oder Informatik. Es gibt sehr gute Promotionsmöglichkeiten in den GAUSS-Promotionsprogrammen „Mathematik“, „Informatik“ und „Umweltinformatik“. Ausführliche Informationen gibt es jeweils auf den Seiten für Mathematik und Informatik.
Методика оценки заявок
rgabe nach Qualifikation (Punktwert): 90%
Dafür wird ein Punktwert aus dem Gesamtpunktwert des Abiturs und den Punktwerten dreier für das gewünschte Studium fachspezifischer Unterrichtsfächer in der unten angegebenen Gewichtung gebildet. Für jedes Unterrichtsfach wird das arithmetische Mittel der Punktwerte der letzten vier Halbjahreszeugnisse berechnet.
Detaillierte Angaben im Rechenbeispiel (s.u.)
Abiturnote (80 %)
Unterrichtsfach 1 (10%): Mathematik
Unterrichtsfach 2 (5%): Englisch oder eine fortgeführte Fremdsprache
Unterrichtsfach 3 (5%): Informatik oder eine fortgeführte Naturwissenschaft
Auswahlergebnis zum WS 2019/20
- Qualifikation: alle zugelassen
Auswahlergebnis zum WS 2018/19
- Qualifikation: alle zugelassen
Полезные ссылки по программе обучения "Angewandte Data Science"
- Сайт программы: https://www.uni-goettingen.de/de/578885.html
- Брошюра / инфо-материалы: https://www.uni-goettingen.de/de/579492.html
- Учебный план / модули: https://www.uni-goettingen.de/de/erstsemesterstundenpl%c3%a4ne/593238.html<br />https://www.uni-goettingen.de/de/592061.html<br />https://www.uni-goettingen.de/de/578888.html<br />https://www.uni-goettingen.de/de/version+am+ii+03/10.02.2020/621115.html
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Angewandte Data Science
