Программа обучения "Data Analytics" в Stiftung Universität Hildesheim
Data Analytics
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Университет
Stiftung Universität Hildesheim
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Степень
Магистратура
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
In der heutigen globalisierten Wirtschaftswelt tragen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Modellierung und Analyse von großen und komplexen Daten zum Wettbewerbsvorsprung aller Wirtschaftsbereiche bei. Die Entwicklung neuer Modelle und Methoden, die aus immer komplexeren, heterogeneren und schlicht umfangreicheren Daten anwendungsrelevante Zusammenhänge erschließen, stellt den zentralen Gegenstand des Maschinellen Lernens dar und ist mittlerweile unter der Bezeichnung Big Data allbekannt. Der Bedarf nach Absolventen mit Kenntnissen in Data Analytics, Big Data und Maschinellem Lernen ist sehr hoch, sowohl in diversen wirtschaftlichen Anwendungsbereichen (E-Commerce, Automotive, Ingenieur-Anwendungen, Medizin-Anwendungen etc.) als auch in der Forschung, sowohl in den Anwendungsfächern als auch im Maschinellen Lernen selbst.
Das Studium in „Data Analytics“ ist interdisziplinär angelegt und verbindet methodische Kernmodule der angewandten Informatik und Mathematik mit Anwendungsmodulen aus verschiedenen Bereichen. Er zielt auf die Ausbildung von Datenanalysten quer durch verschiedene Anwendungsbereiche, die über ein tiefes methodisches und algorithmisches Wissen am aktuellen Stand der Forschung verfügen, um nicht nur bestehende Methoden einzusetzen, sondern auch neue Modelle und Methoden zu entwickeln, die geeignet sind, die Besonderheiten der modellierten Systeme zu erfassen.
Общая Информация по Программе обучения "Data Analytics"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
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Начало обучения:
Зимний семестр
Летний семестр - Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 398.89 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Минимальный уровень английского: B2
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Analytics"
Für folgende - exemplarisch genannte - Berufsfelder qualifizieren Sie sich mit dem Abschluss des Masters Data Analytics:
- Research Scientist in Data Analytics
- Data Scientist
- Big Data Engineer
- Machine Learning Scientist
- Business Intelligence Analyst
Учебный план программы обучения "Data Analytics"
Pflichtkurse:
- Machine Learning
- Modern Optimization Techniques
- Programming Machine Learning
- Seminar Data Analytics
- Big Data Analytics
- Advanced Machine Learning
- Data and Privacy Protection
- Distributed Data Analytics
- Planning and Optimal Control
Methodische Spezialisierung:
- Advanced Case-Based Reasoning
- Bayesian Networks
- Computer Vision
- Markov Chains
Anwendungsmodule:
- Computer Science/ Software Engineering and Media Systems
- Business Administration and Information Systems
- Information Retrieval and Information Science
- Natural Language Processing
- Environmental Sciences
- Soft Skills
https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_winter_en.html
https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_summer_en.html
Факультет
Fachbereich 4: Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik
Stiftung Universität HildesheimDer "neue" Fachbereich 4 der Universität Hildesheim wurde im April 2009 gegründet. Im Fachbereich 4 sind die MINT-Fächer (MINT: Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) sowie das Fach Wirtschaft/Betriebswirtschaft zusammengefasst. Die Verantwortlichen aus Wissenschaft, Politik und Wirtschaft betonen immer wieder, dass zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes die Qualität und Quantität der MINT-Absolventen deutlich gesteigert werden muss. Der neue Fachbereich 4 bekennt sich mit seinem Lehr- und Forschungsprogramm nachdrücklich zu dieser Zielsetzung.
Требования к поступающим на программу обучения "Data Analytics"
The Master’s program in Data Analytics is highly relevant for students aiming to pursue their career in research in an interdisciplinary field, data analytics, or a related industry. Students with Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Technology, Mathematics and related fields are eligible to apply. Generally, students with strong analytical, mathematical and statistical base and good programming skills are more suited for this program.
English language
English language proficiency is required to undertake the International Master’s program in Data Analytics. Sufficient knowledge of English can be demonstrated by a certificate (TOEFL computer based test score of 61 or above; IELTS band of 6 or above; or an equivalent certificate) or a German Abitur. If your prior degree is taught in English, than we need a document of your university stating that your studies have been completely taught in English. Stamped and signed by your university. more
Методика оценки заявок
Eligible admissions are prioritized according to the following criteria:
overall mark of your Bachelor (53%),
amount and marks of Bachelor courses related to Data Analytics (incl. math and programming, 35%),
prior research activities in Data Analytics (6%) and
prior practical activities in Data Analytics (6%).
Полезные ссылки по программе обучения "Data Analytics"
- Сайт программы: https://www.uni-hildesheim.de/studium/studienangebot/masterstudium/data-analytics-master-of-science-msc/
- Брошюра / инфо-материалы: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/index_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/flyer_da.pdf
- Учебный план / модули: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_winter_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_summer_en.html
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Data Analytics
