Программа обучения Data Science

Общая Информация по Программе обучения "Data Science"

• Уровень: Бакалавриат
• Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
• Язык обучения: Немецкий
• Начало обучения: Зимний семестр
• Срок обучения: 6 семестров
• Форма обучения: Полная
• Учебные кредиты: 180 ECTS
• Стоимость: € 0 / Семестр
• Семестровый взнос: € 338.95 / семестр
• Правила приема: Без конкурса
• Минимальный уровень немецкого: C1
• Подходящий курс Штудиенколлег: W-Kurs

Описание программы обучения "Data Science"

Durch die fortschreitende Digitalisierung in unserer Gesellschaft ergeben sich in nahezu allen Bereichen Problemstellungen beim qualifizierten Umgang mit großen Datenmengen:

• In Unternehmen können die erfassten Daten, die sowohl in strukturierter als auch in unstrukturierter Form vorliegen, unter Verwendung von Werkzeugen für die Datenintegration, Analyse und Visualisierung wichtige Erkenntnisse über den aktuellen Zustand eines Unternehmens und darauf aufbauend auch Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen liefern.
• Im wissenschaftlichen Kontext ist es ein primäres Ziel, schnell Nutzen aus solchen Daten für die Forschung ziehen zu können.

Im Gegensatz zum traditionellen Vorgehen, bei dem Analysen mit einer kleinen, gut strukturierten Datenmenge lokal auf einem Computer durch den Anwender direkt durchgeführt werden, sind in Zukunft technisch und inhaltlich anspruchsvollere Datenanalysen erforderlich, die nur von Spezialisten durchgeführt werden können, die über ein fundiertes Methodenwissen in Informatik und Statistik verfügen. Als Absolventin oder Absolvent des Studiengangs "Data Science" werden Sie hier wichtige Funktionen wahrnehmen können, da Sie für die Lösung solcher Probleme zielgerichtet ausgebildet werden!

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"

Der Abschluss des Bachelorstudiengangs „Data Science“ befähigt dich zu Tätigkeiten in Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft, bei denen Methoden aus der Informatik und Statistik zur Analyse großer und heterogener Daten („Big Data“) eingesetzt werden.

Als Datenanalystin oder Datenanalyst mit sehr guten Kenntnissen in Informatik und angewandter Mathematik in Wirtschaft und Industrie bist du für die Lösung datenanalytischer Probleme zielgerichtet ausgebildet. Für dich bestehen daher exzellente Berufsaussichten! Deine zukünftigen Tätigkeitsbereiche sind dabei meist vielfältig und interdisziplinär. Smartphone-und Internet-Technologien, die Automobilbranche, Banken und Versicherungen oder Consulting sind nur einige beispielhafte Branchen, in denen Datenanalytikerinnen und Datenanalytiker sehr stark nachgefragt sind.

Ожидаемые результаты программы обучения "Data Science"

Darüber hinaus kannst du dich natürlich auch universitär weiterbilden und ein Master-Studium in Data Science, Informatik und Mathematik anschließen lassen.