Программа обучения "Data Science" в Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Data Science
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Степень
Магистратура
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
Data Science ist ein hochaktuelles Thema, das als Querschnittsthema fast überall immer mehr an Bedeutung gewinnt - von den Naturwissenschaften über die Ingenieurwissenschaften bis hin zur Medizin.
Data Science beschäftigt sich mit der Extraktion von Wissen und verwertbaren Informationen aus Daten. Dabei sind die verfügbaren Datensätze oft sehr umfangreich, heterogen, und zum Teil unzuverlässig.
Die wesentlichen Bestandteile von Data Science sind Datenanalyse und Systems-Engineering. Der Studiengang der RWTH vermittelt daher sowohl moderne Methoden der Datenanalyse als auch Algorithmen und Techniken zur Entwicklung von Informationssystemen.
Общая Информация по Программе обучения "Data Science"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
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Начало обучения:
Зимний семестр
Летний семестр - Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 299.38 / семестр
- Правила приема: Без конкурса
- Минимальный уровень английского: C1
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"
Data-Science Methoden finden in der Wissenschaft und Wirtschaft ein breites Anwendungsspektrum.
In der Wirtschaft gewinnt Data Science zunehmend an Bedeutung. Durch die flächendeckende Vernetzung von Endgeräten - Internet of Things, Industrie 4.0 - die verbreitete Nutzung von sozialen Netzwerken und die Verfügbarkeit von immensen Mengen an Mess-, Multimedia-, und Simulationsdaten besteht der Wunsch und die Notwendigkeit, diese Informationen für ein breites Spektrum von Anwendungen nutzbar zu machen. Neben Firmen aus dem ICT-Bereich werden Absolventinnen und Absolventen mit diesem Qualifikationsprofil auch von Firmen aus dem Finanz- und Dienstleistungsbereich sowie in zunehmendem Maße auch von „klassischen“ Industrieunternehmen gesucht.
Durch die Forschungrelevanz der Data Science entstehen auch im wissenschaftlichen Bereich immer bessere Einstiegsmöglichkeiten für gut ausgebildete Spezialistinnen und Spezialisten.
Учебный план программы обучения "Data Science"
Das Curriculum des Studiengangs ist in einen Kernbereich mit rund 60 CP, einen Vertiefungsbereich mit rund 30 CP sowie einen Wahlbereich „Zusätzliche Kompetenzen“ mit maximal 12 CP gegliedert. Das im Vertiefungsbereich bestehende Modulangebot bildet die Grundlage für die Abschlussarbeit, die mit 30 CP gewichtet ist. Im Sinne der integrierten Hochschule kann die Abschlussarbeit nicht nur in den Kernfächern Informatik und Mathematik, sondern auch in einem der folgenden Anwendungsfächer verfasst werden: Business Analytics, kurz BA, Computational Life Science, kurz CLS, Computational Social Science, kurz CSS und Physics, kurz P.
Im Kernbereich des Studiums wird die Methodenkompetenz im Bereich Data Science in ihrer Breite vermittelt. Er besteht aus einer Liste von zu diesem Zweck ausgewählten Modulen aus Informatik und Mathematik, darunter die einführende Module „Introduction to Data Science“ sowie „Mathematics of Data Science“. Zusätzlich wird im Kernbereich das Modul „Ethics of Data Science“ angeboten.
Im Wahlbereich „Zusätzliche Kompetenzen“ haben die Studierenden die Möglichkeit, Lehrveranstaltungen im Umfang bis zu 12 CP aus verschiedenen Bereichen zu wählen. Neben fächerübergreifenden Kompetenzen - zum Beispiel Erwerb zusätzlicher Sprachkompetenz, etwa Deutsch für nicht-deutschsprachige Studierende oder eine weitere Fremdsprache, Kenntnisse in guter wissenschaftlicher Praxis - besteht die Möglichkeit nicht-auflagenrelevante Module aus den Modulkatalogen der Bachelorprogramme Informatik und Mathematik zu belegen.
Факультет
Полезные ссылки по программе обучения "Data Science"
- Сайт программы: https://www.rwth-aachen.de/go/id/pzpc?#aaaaaaaaaaapzpd
- Брошюра / инфо-материалы: https://www.studycheck.de/studium/informationswissenschaft/rwth-aachen-23486
- Учебный план / модули: https://www.rwth-aachen.de/global/show_document.asp?id=aaaaaaaaaqqnusm
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Data Science
