Программа обучения Data Science

Программа обучения "Data Science" в Universität Stuttgart

Data Science

Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. Die Aufgabe von Data Scientists ist dabei, diese Daten so aufzubereiten, dass die damit arbeitenden Unternehmen und Organisationen sie gewinnbringend nutzen können.

Общая Информация по Программе обучения "Data Science"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Немецкий
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 188.40 / семестр
  • Правила приема: На основе конкурса
  • Минимальный уровень немецкого: B2

Описание программы обучения "Data Science"

Zum einen analysieren Data Scientists geforderte Ziele und leiten daraus die zur Erreichung dieser Ziele erforderlichen IT- und Analyse-Architekturen ab. Andererseits erkennen sie die Potentiale unterschiedlicher Datenquellen, um entsprechende Analyseverfahren und Datenhaltungskonzepte zu entwickeln. Die dazu notwendigen Grundkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und -integration, Datenhaltung und -qualität, Wissensmanagement und Informationsbereitstellung erwerben Sie im Data Science Studium.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"

Die Absolventinnen und Absolventen können eine Tätigkeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb aufnehmen, insbesondere in den folgenden IT-Bereichen:
  • Datenbanken, Informationssysteme, Datenmodellierung und Datentransformation
  • Verteilte, heterogene, und autonome Informationssysteme
  • Datenintegration und Datenqualität, Datengewinnung aus unstrukturierten Daten
  • Skalierbarkeit der Datenverwaltung und Verarbeitung
  • Datenauswertung, Datenanalyse, Visualisierung großer Datenmengen
  • Entwurf und Implementierung von Softwaresystemen zur Datenverarbeitung
Berufsbilder, für die das Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, sind solche, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung, und Verwertung von Daten befassen (etwa Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Stuart). Diese werden in einer Vielzahl von Wirtschafts- und Forschungszweigen benötigt (insbesondere in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheits- und Sozialwesen, Information und Kommunikation).

Международный обмен по программе обучения "Data Science"

Interkultureller Austausch, Ihr Studienfach aus einer anderen Perspektive, Mehrsprachigkeit, Abenteuer, neue Freundschaften, Reisen… all dies erleben Sie während eines Auslandsaufenthalts! Sie interessieren sich für einen ein- bis zweisemestrigen Studienaufenthalt über die Austauschprogramme, für einen Forschungsaufenthalt, einen Sprachkurs oder ein Praktikum, oder Sie möchten an einer Summer School teilnehmen. Das Dezernat Internationales hilft Ihnen, Ihren Aufenthalt zu verwirklichen. Ihr erster Schritt ins Ausland beginnt mit einer Gruppenberatung im Dezernat Internationales, zu der Sie sich online anmelden können. Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!

Учебный план программы обучения "Data Science"

Die ersten zwei Semester des Bachelorstudiengangs dienen der Grundlagenvermittlung der Data Science, der Mathematik und der theoretischen und praktischen Informatik. Ab dem 3. Semester werden neben wesentlichen Inhalten zu Data Science die Grundlagen der Mathematik und der Theoretischen Informatik vertieft. In einem eigenständigen Projekt im 5. Semester wird die praktische Umsetzung der Kompetenzen gefördert. Durch Wahlkataloge wird Ihnen ein Freiraum geschaffen, in dem Sie sich ihre eigenen Studieninhalte entsprechend Ihrer Neigung oder gewünschten Berufsorientierung zusammenstellen können.
  • Учебный план / модули: https://www.uni-stuttgart.de/studium/studienangebot_assets/data-science/pdf/studienverlaufsplan_bsc_data_science.pdf
    https://campus.uni-stuttgart.de/cusonline/wbStpPortfolio.wbStpList?pOrgNr=3
  • Факультет

    Fakultät 5: Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik
    Universität Stuttgart

    Die Stuttgarter Informatik und Elektrotechnik forscht im gesamten Spektrum der Informations- und Kommunikationstechnologien, ergänzt durch Schwerpunkte in Automatisierung, nachhaltiger Energieversorgung und Elektromobilität. In Forschung und Lehre sind wir stark vernetzt – auch interdisziplinär.

    Методика оценки заявок

    Data Science B.Sc. ist zulassungsbeschränkt (NC). Die Studienplätze werden auf Grundlage des Hochschulauswahlverfahrens nach folgenden Kriterien vergeben. Die Nachweise müssen Sie während des Bewerbungsprozesses im Campus-Management-Portal C@MPUS hochladen:

    Schulische Auswahlkriterien:
    Die Summe der im Abiturzeugnis erreichten Punkte wird geteilt: bei Abiturzeugnissen mit einer maximal zu erreichenden Punktzahl von 900 Punkten wird durch 30 geteilt, bei Abiturzeugnissen mit einer maximal zu erreichenden Punktzahl von 840 Punkten wird durch 28 geteilt (maximal 30 Punkte).

    Sonstige Auswahlkriterien (maximal 5 Punkte):

    • abgeschlossene Berufsausbildung in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen oder technischen Ausbildungsberuf oder bisherige, für den Studiengang einschlägige Berufsausübung (auch ohne abgeschlossene Ausbildung)
    • praktische Tätigkeiten
    • außerschulische Leistungen, z. B. Preise und Auszeichnungen

    Auswahl:
    Die Punktzahlen aus den schulischen und den sonstigen Kriterien werden addiert (maximal 35 Punkte). Auf Grundlage der Punktzahl wird eine Rangliste gebildet.

    Записаться на поступление на программу обучения

    Data Science