Программа обучения Data Science

Программа обучения "Data Science" в Technische Universität Hamburg

Data Science

Университет
Technische Universität Hamburg
Степень
Бакалавриат
Специализация
Datenwissenschaft
Стоимость
0 € / Семестр

Die Digitalisierung hat seit der Einführung des Internets unseren Alltag massiv verändert. Meilensteine waren die Erfindung der digitalen Fotografie und die Entwicklung des modernen Smartphones, welche unsere Kommunikationswege und Formen grundlegend verändert haben. Das Gebiet Data Science hat sich aufgrund dieser gesellschaftlichen Entwicklungen aus der mathematischen Statistik und der Informatik entwickelt und ist heute in der Wissenschaft, der Industrie und im Alltag der meisten Menschen zu einer Schlüsseltechnologie geworden.

Общая Информация по Программе обучения "Data Science"

Уровень: Бакалавриат
Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
Язык обучения: Немецкий
Начало обучения: Зимний семестр
Срок обучения: 6 семестров
Форма обучения: Полная
Учебные кредиты: 180 ECTS
Стоимость: € 0 / Семестр
Семестровый взнос: € 332.10 / семестр
Минимальный уровень немецкого: C1

Описание программы обучения "Data Science"

Ein Data Scientist arbeitet in einem Umfeld, in dem viele Daten anfallen (z.B. Logistik, Medizin, Energietechnik, Automobilindustrie) und ist dafür verantwortlich, diese zu bewerten, algorithmisch zu verarbeiten und aus ihnen Merkmale zu extrahieren. Der Data Scientist arbeitet forschungsnah und ist somit immer auf dem aktuellen Stand über neue Entwicklungen in dem sich rasant entwickelnden Feld. Aufgrund des hohen Informatikanteils in dem Studium sind die Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs mit allen Regeln des Softwareentwurfs vertraut, sodass ihnen die meisten Berufsmöglichkeiten von klassischen Informatikern offenstehen. Der Bachelorabschluss ist berufsqualifizierend und ermöglicht ein Anschlussstudium in mehreren Masterstudiengängen.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"

Die Absolventinnen und Absolventen werden durch den Bachelorstudiengang Data Science sowohl auf eine berufliche Tätigkeit in der Industrie als auch auf ein einschlägiges Masterstudium vorbereitet. Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung werden die Kompetenzen branchenübergreifend benötigt, sodass den Absolventen ein breites Berufsspektrum eröffnet wird. Ein Data Scientist arbeitet typischerweise in einem Umfeld, in dem große Datenmengen entstehen und ist dafür verantwortlich, diese zu bewerten, algorithmisch zu verarbeiten und aus ihnen Merkmale zu extrahieren. Er lernt sich das Wissen seiner Domäne an und kann so in einem interdisziplinären Team mit Anwendungsexperten zusammenarbeiten. Der Data Scientist arbeitet forschungsnah und ist somit immer auf dem neuesten Stand über neue Entwicklungen in dem sich rasant entwickelnden Feld. Aufgrund des hohen Informatik-Anteils in dem Studium sind die Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs mit allen Regeln des Softwareentwurfs vertraut, sodass ihnen ein großer Teil der Berufsmöglichkeiten von klassischen Informatikern offenstehen. Ein erfolgreicher Abschluss des Bachelorstudiums Data Science an der TUHH ermöglicht die Aufnahme eines Masterstudiums in Data Science, oder auch - nach individueller Abstimmung der Wahlpflichtmodule - in Informatik oder angewandter Mathematik.

Учебный план программы обучения "Data Science"

Data Science hat das Ziel, Merkmalen und Wissen aus großen Datenmengen zu extrahieren. Daraus entsteht ein datengetriebenes Modell, welches nicht aus physikalischen Gleichungen, sondern direkt aus den Daten abgeleitet wird. Um dies zu erreichen, werden in dem Studium zunächst die mathematischen und statistischen Grundlagen vermittelt. Ein weiterer wichtiger Bestandteil sind Informatikinhalte, mit denen die entwickelten mathematischen und statistischen Modelle algorithmisch umsetzt werden. Auch die Darstellung, Verarbeitung, Bereitstellung und Speicherung großer Datenmengen (Stichwort: Big Data) sind Themen, die im Studium vermittelt werden. Das Studium bietet schon frühzeitig die Möglichkeit eine Anwendung der Data Science kennenzulernen. Eine Spezialisierung ist in folgenden Wissensgebieten möglich: Logistik, Medizin, Mechanik, Elektrotechnik oder Materialwissenschaften. Jede dieser Vertiefungen ist an der TU Hamburg verwurzelt, sodass im Laufe des Studiums vertiefende Veranstaltungen besucht werden können. Im zweiten und dritten Studienjahr werden die Kerngebiete der Data Science vermittelt und die gelernten Methoden in einem Praktikum erprobt und gefestigt. Das Studium schließt mit einer Bachelorarbeit ab, für die ein Thema aus der Mathematik, der Informatik oder aus einer der Vertiefungen ausgewählt werden kann. Da ethische und rechtliche Fragestellungen beim Umgang mit Daten eine sehr große Rolle in der Gesellschaft spielen, werden diese Themen auch im Studium tiefgehend behandelt Das folgende Diagramm gibt einen Überblick über die Anteile verschiedener Wissenschaftsgebiete in dem Studium Data Science.

Учебный план / модули: https://studienplaene.tuhh.de/po/E/mhb_DSBS_kh_w20_von_20200430_v_0_de.pdf
https://studienplaene.tuhh.de/po/E/mhb_DSBS_kh_w20_von_20200430_v_0_en.pdf
https://studienplaene.tuhh.de/po/E/mhb_DSBS_kh_w20_von_20200430_v_0_de.html
https://studienplaene.tuhh.de/po/E/mhb_DSBS_kh_w20_von_20200430_v_0_en.html
https://studienplaene.tuhh.de/po/Ueberfachlich/stpl_NTWBS_kh_s20_beschluss_20191127_von_20200401_bis_20200930_v_2_de.pdf
https://studienplaene.tuhh.de/po/Ueberfachlich/stpl_NTWBS_kh_w19_beschluss_20191023_von_20191001_bis_20200331_v_1_de.pdf

Факультет

Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)

Technische Universität Hamburg

StudyInFocus

[email protected]

+49 1522 3657980

München, Deutschland

Программа обучения Data Science