Программа обучения Data Science

Программа обучения "Data Science" в Technische Universität Dortmund

Data Science

Neue Erkennt­nisse in Wis­sen­schaft, Wirtschaft, Ver­wal­tung und Technik entstehen heute fast aus­schließ­lich aus großen und komplexen Datenmengen. Die Fähigkeit zur kompetenten Verarbeitung solcher Daten und eine gute akademische Aus­bil­dung auf diesem Gebiet sind auf dem Ar­beits­markt begehrt. Der sachgerechte Umgang mit Patienten- oder Kundendaten, Aktienkursen und -renditen sowie Wetter- oder Klimainformationen wird gut bezahlt und immer stärker nachgefragt.

Общая Информация по Программе обучения "Data Science"

  • Уровень: Магистратура
  • Диплом: Master of Science (M.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
    Летний семестр
  • Срок обучения: 4 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 120 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 304.87 / семестр
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень английского: B2
  • Минимальный средний балл (нем): 2.5

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"

Die Absolventinnen und Ab­sol­ven­ten des Masterstudiums wer­den von der Wirtschaft in verschiedenen Bereichen stark gesucht (u. a. Arzneimittelforschung, Banken, Versicherungen, Softwareentwicklung, private und öffentliche Forschungsinstitute sowie Marktforschung und Unternehmensberatung), ins­be­son­de­re für die selbständige und eigenverantwortliche Bearbeitung von Projekten mit großen Datenmengen.

Международный обмен по программе обучения "Data Science"

Wer möchte, kann während des Stu­di­ums ein oder zwei Semester an einer unserer zahlreichen Partneruniversitäten, z.B. in England, Spanien, Frankreich, Italien oder in der Türkei stu­die­ren. Langjährige Partnerschaften zwischen der Dort­mun­der Fa­kul­tät und diesen Uni­ver­si­tä­ten garantieren eine problemlose An­er­ken­nung der im Ausland erbrachten Studienleistungen.

Стажировки и практика в программе обучения "Data Science"

Externe Praktika können bei­spiels­weise im Rahmen der Ver­an­stal­tung „Fallstudien 2” absolviert wer­den.

Учебный план программы обучения "Data Science"

Der zweijährige Master­studien­gang Data Science baut auf den gleichnamigen Bachelor­studien­gang auf und kann sowohl im Winter- als auch im Som­mer­se­mes­ter begonnen wer­den. Er ist ein Gemeinschaftsprojekt der Fa­kul­tä­ten für Statistik, In­for­ma­tik und Mathe­matik unter Federführung der Fa­kul­tät Statistik.

Da sich die Aufgabenbereiche in diesem Ar­beits- und Forschungsgebiet beständig und rasch ändern, bietet das Studium eine zeitgemäße Aus­bil­dung sowohl in tiefgehender statistischer und mathematischer Theorie als auch zu aktuellen Methoden und neuen Erkenntnissen. Daher sind die Absolventinnen und Ab­sol­ven­ten zu wissenschaftlicher Arbeit befähigt, können wis­sen­schaft­liche Erkennt­nisse kritisch einordnen und verantwortungsbewusst umsetzen.

Das Studium setzt sich aus verschiedenen Pflicht- und Wahlpflicht-Modulen zu­sam­men. Einen Teil der Ver­an­stal­tun­gen können die Stu­die­ren­den nach eigenem In­te­res­se­ wählen. Alle Pflichtveranstaltungen wer­den in englischer Sprache an­ge­bo­ten, Wahlveranstaltungen in deutscher Sprache sind mög­lich.

  • Учебный план / модули: https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/ModHb_MSc_DaSc_2020.pdf
    https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/Studienverlaufsplan_MSc_DaSc_2020_en.pdf
    https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/Overview_Requirements_MSc_DaSc.pdf
  • Факультет

    Fakultät Statistik
    Technische Universität Dortmund

    Täglich begegnen uns Tabellen und Grafiken in Zeitungen, im Fernsehen und im Internet. Deshalb denken viele, das wäre schon Statistik. In Wahrheit steckt dahinter sehr viel mehr.

    Statistik, das ist das Trennen von Zufall und System, das Schließen von Stichproben auf Grundgesamtheiten, das Identifizieren von Kausalbeziehungen und Verhaltensgleichungen oder das Auffinden von kleinen Nadeln in großen Heuhaufen.

    Im Kielwasser der modernen Datenrevolution wird Statistik in fast allen Bereichen von Wirtschaft, Wissenschaft und Alltag immer wichtiger.  Das Planen klinischer Studien, die Qualitätskontrolle in der Industrie, die Prognose von Wahlergebnissen oder wirtschaftlichen Wachstumsraten sind auf moderne Statistik angewiesen.

    Требования к поступающим на программу обучения "Data Science"

    Zugangsvoraussetzung für das Masterstudium ist ein Bachelorabschluss in „Data Science“ oder "Daten­ana­lyse und Datenmanagement" der TU Dort­mund oder ein abgeschlossenes Studium von mindestens drei Jahren in den Bereichen Statistik, In­for­ma­tik oder Mathe­matik an einer deutschen Hoch­schu­le. Dabei müssen mindestens 15 ECTS-Punkte in mindestens einem dieser Bereiche erworben sein, in den beiden anderen zu­sam­men mindestens 15 wei­tere. Die Gesamtnote muss 2,5 (gut) oder besser gemäß dem deutschen Benotungssystem oder eine vergleichbare Leistung in einem anderen System sein. Darüber hinaus wird ein Nachweis über Kom­pe­ten­zen in der englischen Sprache, die mindestens dem Niveau B2 des europäischen Referenzrahmens entsprechen müssen, benötigt. Über die Zulassung entscheidet der Prü­fungs­aus­schuss.

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    Data Science