Программа обучения "Data Science" в Berliner Hochschule für Technik
Data Science
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Университет
Berliner Hochschule für Technik
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Степень
Магистратура
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
Die Research Institute sind sich einig: Data Science, Machine Learning und der Einsatz intelligente Maschinen und Systeme haben die größten Wachstumsraten und bedeuten eine enorme gesellschaftliche Umwälzung. Diesen Wandel wird die Beuth Hochschule auch als Teil Einstein Center Digital Future Initiative in Lehre, Forschung und Industriekooperationen mitgestalten.
In einer einmaligen Zusammenarbeit haben sich drei Fachbereiche der Beuth (VI, II und I) einen Studiengang entwickelt, der moderne und praxisorientierte Data Scientists ausbildet. Flankiert wird dies vom Data Science Lab der Beuth Hochschule, die mit einer Vielzahl von Forschungsprojekten, Veröffentlichungen und Kontakten zur Industrie den Studiengang bereichert. Mit der Ausbildung als Data Scientist wird der stark wachsende Bedarf an Spezialkräften im Bereich intelligenter Systeme in Berlin und Deutschland Rechnung getragen.
Общая Информация по Программе обучения "Data Science"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 312.39 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Количество мест: 22
- Минимальный уровень английского: B2
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"
Data Scientists gehören in Berlin, Deutschland und weltweit zu der am meisten gefragten Berufsgruppe mit den höchsten Einstellungsgehältern. Sämtliche Partnerunternehmen fördern den Studiengang auch deshalb, weil dringend Absolventinnen und Absolventen gesucht werden.
Der Markt der intelligenten Systeme wird nach Einschätzung aller führenden Research Institute schneller wachsen als jeder andere Markt. Da intelligente Systeme in allen Branchen eingesetzt werden müssen, sind Data Scientists branchenübergreifend gefragt.
Стажировки и практика в программе обучения "Data Science"
Durch die umfangreiche Forschungsarbeit der Fachgruppe Data Science bestehen vielfältige Beziehungen zu vielen Dutzend innovativen Unternehmen, die uns zusätzlich konkrete Fragestellungen und Daten liefern. So ist sichergestellt, dass Studieninhalte am Puls der Zeit vermittelt werden können.
Gleichzeitig werden initial bekannte Referenzdatensätze (Kaggle, Government Data, FiveThirtyEight, etc.) analysiert, um auch weltweite praxisnahe Fragestellungen zu analysieren.
Учебный план программы обучения "Data Science"
Der Masterstudiengang Data Science vermittelt exzellente Expertise in den Bereichen Machine Learning/Big Data Analytics, um diese praktisch im Unternehmen umsetzen zu können.
Anwender für Data Science sind Unternehmen mit intelligenten Systemen/Maschinen, die große Datenströme verarbeiten, um Vorhersagen zu treffen. Dazu gehören Partnerunternehmen im Bereich Logistik, Marktforschung, Retail, Gesundheit oder auch Plattformbetreiber für maschinelle Intelligenz. Der Studiengang bildet das gesamte Spektrum für Datenprodukte ab, u. a. Modellbildung, Datenbereinigung, Praxiserfahrung mit vielfältigen Datensätzen sowie Testen produktionsreifer Lösungen.
Das Masterstudium umfasst vier Semester und fünf Ausbildungsblöcke:
- Data Science relevante Grundlagen der Mathematik und Statistik
- Grundlagen der Informatik für Data Science
- Ethik und wirtschaftswissenschaftliche Aspekte für Data Science
- Machine Learning
- Anwendungsorientierte Projekte und Lehrveranstaltungen für Data Science
Im letzten Semester ist die Masterarbeit anzufertigen, die einen innovativen Teilbereich wissenschaftlich abdeckt oder neue anwendungsorientierte Lösungen für Start-Ups oder Unternehmen realisiert.
https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/modulhandbuch/m-ds/2020_Modulhandbuch_zur_Studien-_und_Pruefungsordnung_2017.pdf
https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/studieninhalte/
Факультет
Fachbereich VI Informatik und Medien
Berliner Hochschule für TechnikMehr als Bits und Bytes: Die meisten Lebens- oder Arbeitsbereiche können heute ohne Informatik und Medien nicht existieren. Der Fachbereich VI bietet dafür ein breites Studiengangsspektrum.
Методика оценки заявок
Zuerst wird ECTS geprüft. Es gibt kein NC Limit, aber bei zu vielen Bewerbern wird dann der Bachelor Notenschnitt berücksichtigt.
Полезные ссылки по программе обучения "Data Science"
- Сайт программы: https://www.beuth-hochschule.de/m-ds/
- Брошюра / инфо-материалы: https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/
- Учебный план / модули: https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/studienordnung/m-ds/studien-_und_pruefungsordnung_2017.pdf<br />https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/modulhandbuch/m-ds/2020_Modulhandbuch_zur_Studien-_und_Pruefungsordnung_2017.pdf<br />https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/studieninhalte/
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Data Science
