Программа обучения "Datenwissenschaft" в Ludwig Maximilians Universität Munich
Data Science
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Университет
Ludwig Maximilians Universität Munich
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Степень
Магистратура
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
Data Science ist die Wissenschaft des Extrahierens von Wissen und Informationen aus Daten und erfordert Kompetenzen sowohl in der statistischen als auch in der computergestützten Datenanalyse. Das Eliteprogramm Data Science ist ein interdisziplinäres Programm und wird gemeinsam vom Institut für Statistik und dem Institut für Informatik der LMU München durchgeführt. Das Programm ist Teil des bayerischen Elite-Netzwerks und wird von diesem unterstützt.
Der Lehrplan des Elite-Masterstudiengangs Data Science ist ein modularisiertes Studienprogramm. Die Studierenden lernen statistische und rechnerische Methoden zum Sammeln, Verwalten und Analysieren großer und komplexer Datensätze sowie das Extrahieren von Wissen und Informationen aus diesen Datensätzen. Das Programm umfasst auch Kurse zu Datensicherheit, Datenvertraulichkeit und Datenethik. In den praktischen Modulen werden die Studierenden in Zusammenarbeit mit Industriepartnern reale Probleme angehen. Weitere Höhepunkte des Programms sind die Sommerschulen und die gezielten Tutorials.
Общая Информация по Программе обучения "Datenwissenschaft"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 152.30 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Минимальный уровень английского: B2
- Минимальный средний балл (нем): 1.5
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Datenwissenschaft"
Nach Abschluss des Studiums sind unsere Studenten gut auf eine Karriere als Datenwissenschaftler im privaten oder öffentlichen Sektor in Bereichen wie angewandte Wirtschaft, Politikwissenschaft, Soziologie, Bildung, Medizin, öffentliche Ordnung und Medienforschung vorbereitet. Die Studierenden können auch in verschiedenen akademischen Disziplinen promovieren, die eine quantitative Analyse erfordern.
Учебный план программы обучения "Datenwissenschaft"
Der Lehrplan des Elite-Masterstudiengangs Data Science ist ein modularisiertes Studienprogramm. Die Studierenden lernen statistische und rechnerische Methoden zum Sammeln, Verwalten und Analysieren großer und komplexer Datensätze sowie das Extrahieren von Wissen und Informationen aus diesen Datensätzen. Das Programm umfasst auch Kurse zu Datensicherheit, Datenvertraulichkeit und Datenethik. Weitere Highlights sind die praktischen Module, in denen die Schüler in Zusammenarbeit mit Industriepartnern reale Probleme angehen, sowie Sommerschulen und Tutorials und das DataFest. Mit dieser Ausbildung werden Absolventen des Masterstudiengangs innovative und verantwortungsbewusste Akademiker mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten sowohl in Industrie und Wirtschaft als auch in Wissenschaft und Forschung.
Höhepunkte des Lehrplans
- Methodische und praktische Module.
- Kurse zu Datensicherheit, Datenvertraulichkeit und Datenethik.
- Ausbildung übertragbarer Fähigkeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
Факультет
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik
Ludwig Maximilians Universität MunichDie Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik ist das Dach über drei affine Disziplinen, die jeweils in eigenen Departments verankert sind.
Das Profil der Fakultät ist durch eine national und international anerkannte Grundlagenforschung geprägt.
Полезные ссылки по программе обучения "Datenwissenschaft"
- Сайт программы: https://www.lmu.de/de/studium/studienangebot/alle-studienfaecher-und-studiengaenge/studiengang_4483.html
- Брошюра / инфо-материалы: https://www.m-datascience.mathematik-informatik-statistik.uni-muenchen.de/index.html
- Учебный план / модули: https://cms-cdn.uni-muenchen.de/media/contenthub/amtliche-veroeffentlichungen/1213-16datsc-ma-2016-ps00.pdf
Записаться на поступление на программу обучения
Datenwissenschaft
