Программа обучения Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)

Программа обучения "Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)" в Technische Universität Bergakademie Freiberg

Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)

Das 'Internet der Dinge', das Energienetz, die Cloud und das bekannte Internet zusammen bilden das Substrat, aus dem das Internet der Energie entsteht: Ein Gesamtsystem der Energieversorgung, in dem nachhaltige Energieproduktion, dezentrale Speicherung, bedarfsgerechter Transport und intelligenter Verbrauch optimiert werden.

Общая Информация по Программе обучения "Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Немецкий
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 7 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 210 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 94 / семестр
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень немецкого: C1

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)"

Unternehmen der Energiewirtschaft

  • z. B. als Energiesystemadministrator
  • Planungs- und Projektingenieur
  • IT- Projektmanager
  • Manager Business Development Energiewirtschaft
  • als Enterprise Information Manager Consultant oder
  • Data Scientist

Forschung und Entwicklung

  • z. B. als wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Software- und Systementwickler

Ожидаемые результаты программы обучения "Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)"

Absolventen des Bachelorstudiengangs Internet der Energie sind in der Lage, die komplexen Zusammenhänge im oben skizzierten Internet der Energie zu verstehen und die dortigen Abläufe mit Hilfe mathematischer Methoden zu modellieren und zu analysieren. Sie können technische und organisatorische Abläufe entwerfen und in den relevanten technischen Systemen auf der Basis moderner Softwarekomponenten implementieren. Ferner sind sie in der Lage, automatisierte Anwendungen zur Überwachung der Prozesse und zur Auswertung der anfallenden Daten zu entwickeln, einzusetzen und für die Optimierung der Prozesse zu nutzen.

Учебный план программы обучения "Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)"

Unser siebensemestriger interdisziplinärer Bachelorstudiengang deckt den Bedarf an qualifizierten Ingenieuren für die neue Energiewirtschaft. Einschlägige Lehrinhalte u.a. der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Recht und Energie- bzw. Elektrotechnik werden miteinander verbunden. Sie orientieren sich an den aktuellen Anforderungen der Energiebranche. Die Grundlage für diesen Studiengang bildet Mathematik mit Themen wie Optimierung, Differenzialgleichungen, Graphentheorie etc. Fachspezifische Inhalte rund um Energie eröffnen den Absolventen berufliche Perspektiven im nationalen und internationalen Arbeitsmarkt der Energiewirtschaft. Neben fachlichen Inhalten erwerben die Studierenden interdisziplinäre Fähigkeiten.
  • Учебный план / модули: https://tu-freiberg.de/sites/default/files/media/innerer-dienst-8539/2019_32_1_bachelor_internet_energie.pdf
    https://tu-freiberg.de/sites/default/files/media/innerer-dienst-8539/2019_32_2_mhb_ba_internet_der_energie__1.pdf
    https://tu-freiberg.de/sites/default/files/media/studium-an-der-tu-bergakademie-freiberg-2378/studiengang/internetderenergie_studienablaufplan.jpg
  • Факультет

    Fakultät 1 – Mathematik und Informatik
    Technische Universität Bergakademie Freiberg

    Unsere Fakultät beschäftigt sich mit den Fundamenten einer Technischen Universität: wir entwerfen mit den Anwendern Modelle technischer und naturwissenschaftlicher Prozesse, entwickeln die Werkzeuge für immer schnellere und genauere Simulationen und sorgen für die multimediale Visualisierung zum Beispiel in unserer CAVE. Wir forschen an Robotern, um in schwierigen Umgebungen Menschen zu unterstützen.

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    Internet der Energie (Data Science und Internet of Things für die nachhaltige Energiewirtschaft)