Программа обучения Management and Data Science

Программа обучения "Management and Data Science" в Technische Universität München

Management and Data Science

Datengetriebene Technologien wie KI und das „Internet of Things“ verändern Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend. Der Bachelor in Management and Data Science vermittelt Kompetenzen, um datengetriebene Innovationen ganzheitlich in unternehmerischen Entscheidungen zu berücksichtigen und zu nutzen.

Общая Информация по Программе обучения "Management and Data Science"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 85 / семестр
  • Правила приема: На основе конкурса
  • Минимальный уровень английского: B2

Описание программы обучения "Management and Data Science"

Datengetriebene Technologien wie KI und das „Internet of Things“ verändern Geschäftsmodelle, Prozesse und Strukturen von Unternehmen jeder Größe und aller Branchen. Studierende des englischsprachigen Bachelorstudiengangs Management and Data Science (B.Sc.) lernen, Daten zu analysieren und zu nutzen, um wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen zu entwickeln und umzusetzen.

Der Studiengang bewegt sich an der Schnittstelle von Wirtschaftswissenschaften und Informatik. Die Studierenden erhalten eine fundierte Managementausbildung und erarbeiten sich eine breite Expertise in allen unternehmerischen Abläufen und Tätigkeitsfeldern, von Accounting über Marketing bis zu Logistik. Dabei werden alle Inhalte konsequent mit Blick auf Aspekte der Data Science untersucht. Die Studierenden entwickeln so die notwendigen Kompetenzen, um bestimmende technologische Entwicklungen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und Machine Learning ganzheitlich zu erfassen, mit Blick auf ökonomische und gesellschaftliche Erfordernisse nutzbar zu machen und dabei immer auch die ethischen Dimensionen ihrer Anwendung zu reflektieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf familiengeführten und mittelständischen Unternehmen.

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, datengetriebene technologische Entwicklungen zu gestalten und anzuwenden. Sie sind in der Lage, als verantwortungsvolle Mangerinnen und Manager technisch und betriebswirtschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle zu implementieren, die ökonomischen Ansprüchen genauso gerecht werden wie gesellschaftlichen. Damit sind sie für den Berufseinstieg in nationalen und internationalen Unternehmen unterschiedlichster Branchen ebenso hervorragend qualifiziert wie für eine Fortsetzung ihrer wissenschaftlichen Ausbildung in einem Masterstudiengang.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Management and Data Science"

  • #1 - Best business school in Germany (THE University Subject Ranking)
  • 1% of the elite group worldwide holding the triple crown accreditation
  • #1 to educate global leaders (Digital Leader Ranking)

Учебный план программы обучения "Management and Data Science"

Der Studiengang umfasst interaktive Vorlesungen in Kleingruppen, Übungen, diskussionsbasierte Seminare, Exkursionen und Forschungsprojekte. Alle Module vereinen nahtlos Management- und Technologieaspekte und fördern so eine ganzheitliche Perspektive auf datengetriebene Business-Herausforderungen. Dadurch erwerben die Studierenden Kompetenzen in allen wichtigen Bereichen des Managements und lernen, wie Data Science in einem sich digital wandelnden Geschäftsumfeld effizient eingesetzt werden kann. Ein starkes normatives Fundament und quantitative Kompetenzen befähigen die Studierenden, eigene Forschungsprojekte zur Entwicklung datengetriebener Managementlösungen durchzuführen. Praxisprojekte mit führenden Unternehmen und vielfältige Wahlfächer – mit besonderem Fokus auf digitale Transformation und Familienunternehmen – fördern ein individuelles Studienerlebnis.

  • Учебный план / модули: https://www.tum.de/fileadmin/w00bfo/www/Satzungen/Fachpruefungs-_und_Studienordnungen/Management_and_Data_Science_BA_FPSO_Neufassung_11032024.PDF
    https://cms.mgt.tum.de/fileadmin/mgt.tum.de/downloads/program_structures/20240226_Program_structure_Bachelor_in_Management_and_Data_Science.pdf?_gl=1*196p34k*_up*MQ..*_ga*MTExOTk3MTY5My4xNzE5MDk3MDYw*_ga_4BXKCN9JMN*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuMTQxNjkwODM5MQ..*_ga_0123456789*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuODI1NjY2MjQz*_ga_01234567*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuMTcxODMyOTM4Ng..
  • Факультет

    TUM School of Management
    Technische Universität München

    TUM School of Management at Technical University of Munich (TUM) carries out world-class research and teaching at the interface between management and technology. Established in 2002, we consistently top the rankings of business schools in Germany. TUM School of Management attracts students and researchers from all over the world. Our job is to channel their enthusiasm for innovation and technology into real products by providing them with the management skills they require. We believe that entrepreneurship and social responsibility go hand in hand. These are the values that we pass on to our students.

    Методика оценки заявок

    Die Auswahl erfolgt mittels eines Eignungsfeststellungsverfahrens. Das ist ein zweistufiger Prozess, in dem die Eignung für die besonderen qualitativen Anforderungen des Bachelorstudiengangs geprüft wird.

    In der ersten Stufe werden die Abiturnoten sowie fachspezifische Einzelnoten mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach Höhe der erreichten Punktzahl werden die Bewerberinnen und Bewerber entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.

    Bewerberinnen und Bewerber, die auf Basis ihrer Noten nicht direkt zugelassen werden können oder keine Halbjahresnoten in den relevanten Fächern vorlegen können, werden zu einem persönlichen Gespräch eingeladen.  Bei internationalen Bewerberninnen und Bewerbern bewerten wir im Falle nicht eingereichter Individualnoten aus den relevanten Fächern den GPA und die Performance im persönlichen Gespräch.

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    Management and Data Science