Программа обучения Social and Economic Data Science

Программа обучения "Social and Economic Data Science" в Universität Konstanz

Social and Economic Data Science

Die heutige Informationsgesellschaft ist geprägt durch eine zunehmende Fülle an Daten aus vielfältigen Quellen wie Verwaltungsprozessen, Erhebungen, Logistiknetzwerken, sozialen Netzwerken und Experimenten. Diese Daten stellen allerdings kaum mehr als „Rohmaterial“ dar und man benötigt gut ausgebildete AnalystInnen, um aussagekräftige Strukturen zu erkennen und relevante Informationen aus diesen Quellen zu filtern. Der interdisziplinäre Master-Studiengang Social and Economic Data Science (SEDS) bietet Studierenden mit unterschiedlichen wissenschaftlichen Hintergründen die Möglichkeit, sich in der Erfassung, der Aufbereitung und der Analyse quantitativer sozialwissenschaftlicher Daten zu spezialisieren.Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf grundsätzlichen Aspekten, wie z. B. Mess- oder Repräsentationsprobleme und kausale Rückschlüsse, die in aktuellen Datenanalysen oft übersehen werden.

Общая Информация по Программе обучения "Social and Economic Data Science"

  • Уровень: Магистратура
  • Диплом: Master of Science (M.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 4 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 120 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 164 / семестр
  • Правила приема: На основе конкурса
  • Количество мест: 16
  • Минимальный уровень английского: C1

Описание программы обучения "Social and Economic Data Science"

Der M.Sc. SEDS ist für Studierende mit einem Bachelor in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften konzipiert, die ihr Wissen um quantitative und datenspezifische Methoden erweitern möchten. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik. Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen gehört ebenso zum Programm wie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie. Die sechs beteiligten Fachbereiche bieten zahlreiche Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte, Praktika und die Mitarbeit in Forschungsprojekten. Die breite methodische Ausbildung sowie die interdisziplinäre Reichweite des Programms bereiten die Studierenden auf den schnell wachsenden Arbeitsmarkt für DatenwissenschaftlerInnen optimal vor – sei es in der Industrie, in NGOs oder in der wissenschaftlichen Forschung.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Social and Economic Data Science"

Die erlernten Kenntnisse bieten Ihnen hervorragende Karrierechancen sowohl im Hochschulbereich als auch auf dem schnell wachsenden Arbeitsmarkt für Datenforschende, beispielsweise in der Umfrageforschung, Marktforschung, Online Marketing oder der (Politik-)Beratung. Die MSc SEDS Absolvierende findet man sowohl in Doktorandenprogrammen als auch in Start-Ups oder internationalen Unternehmen wie beispielsweise:

 

  • Blackwood Seven
  • codecentric
  • Deloitte
  • GfK Zürich
  • Haufe-Lexware Services GmbH & Co. KG
  • KNIME AG
  • Lufthansa Industry Solutions
  • OneMarketData
  • SpringerNature
  • Steadforce GmbH

Международный обмен по программе обучения "Social and Economic Data Science"

Ein Auslandsaufenthalt wird nachdrücklich empfohlen. Gleichwertige Studien- und Prüfungsleistungen an der Partneruniversität werden anerkannt. Die Universität ermöglicht einen Auslandsaufenthalt über das Erasmus+ Programm

Стажировки и практика в программе обучения "Social and Economic Data Science"

Ein Praktikum wird empfohlen und kann als anwendungsorientierte Studienleistung anerkannt werden.

Учебный план программы обучения "Social and Economic Data Science"

1. & 2. Semester:
Sie besuchen individuell festgelegte Einführungsveranstaltungen außerhalb Ihres ursprünglichen Fachgebiets, für eine methodisch umfassende, interdisziplinäre Ausbildung. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik.

3. & 4. Semester:
Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen ist Teil des Programms sowie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie.

Sie stärken Ihre praktischen Fähigkeiten im Rahmen eines datenwissenschaftlichen Projekts aus unserer Projektdatenbank, oder wir erkennen die Ergebnisse Ihres Firmenpraktikums als anwendungsorientierte Studienleistung an. Die Masterarbeit gegen Ende des Studiums gibt ihnen die Chance, Ihre Kenntnisse am Fachbereich Ihrer Wahl unter Beweis zu stellen.

  • Учебный план / модули: https://www.wiwi.uni-konstanz.de/typo3temp/secure_downloads/65981/0/9d95edf381163347fa278c2f624a57fd1f20b7e3/MSc_SEDS_Additional_course_seminar_options_01.pdf
    https://www.wiwi.uni-konstanz.de/typo3temp/secure_downloads/65981/0/6dcde3603a024e6efbcec723bcf414c908ef1a08/Course_Catalogue_SEDS_WS_2020_21.pdf
    https://www.wiwi.uni-konstanz.de/studium/master-of-science/seds/studieninhalte/
  • Факультет

    Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
    Universität Konstanz

    Unser Fachbereich genießt einen exzellenten Ruf in Forschung und Lehre - das zeigen auch Rankings. In Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftspädagogik gehen wir den unterschiedlichsten Fragen wirtschaftlicher Zusammenhänge auf der Basis von theoretischen und empirischen Ansätzen nach. Wir forschen vernetzt und diskutieren aktuelle Fragestellungen in unseren wöchentlichen Forschungsseminaren, auf Tagungen und Konferenzen. Unser Fachbereichsnewsletter, der in jedem Semester erscheint, fasst aktuelle Entwicklungen zusammen.

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    Social and Economic Data Science