Data Science

Neue Erkennt­nisse in Wis­sen­schaft, Wirtschaft, Verwaltung und Technik entstehen heute fast immer aus großen und komplexen Datenmengen. Zum sachgerechten Umgang mit Patienten- oder Kundendaten, Aktienkursen und -renditen sowie Wetter- oder Klimainformationen braucht man Kenntnisse aus der Statistik, der Informatik und der Mathe­matik. Im Studiengang Data Science werden diese Fächer kombiniert. Stu­die­ren­de erlangen die Befähigung zu sta­tis­tischen Datenanalysen und gleichzeitig tiefere Einsichten in Konzepte und Methoden der Informatik.

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Das Studium vermittelt ein grundlegendes Fachwissen im Umgang mit großen Datenmengen mit dem Ziel, wis­sen­schaft­liche Erkennt­nisse zur Entwicklung von Methoden und zur Lösung von Problemen in relevanten Anwendungsfeldern einzusetzen. Im ersten Jahr werden die notwendigen Grundlagen in Mathe­matik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik und Programmierung erlernt. Im zweiten und dritten Jahr folgen Spezialvorlesungen zur Darstellung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sowie zur Computergestützten Statistik und zu Statistischem Ler­nen. In Wahlpflichtveranstaltungen und Fallstudien lernen die Studierenden schon früh, einen Bezug zu praktischen Problemen herzustellen.