Программа обучения Applied Mathematics

Программа обучения "Applied Mathematics" в Hochschule Mittweida

Applied Mathematics

Mit dem Bachelorstudiengang Applied Mathematics verfolgen wir das Ziel, jungen Menschen eine Perspektive für eine herausfordernde wissenschaftliche oder berufspraktische Tätigkeit auf dem Gebiet der Mathematik und ihrer Anwendungen in einer zunehmend technisierten, digitalen Welt zu eröffnen.

Общая Информация по Программе обучения "Applied Mathematics"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 95 / семестр
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень английского: B2

Описание программы обучения "Applied Mathematics"

Der enorme technische Fortschritt der letzten zwei Jahrzehnte hat innovative Produkte und Dienstleistungen hervorgebracht, die mehr als je zuvor auf mathematischen Errungenschaften basieren. Die moderne Mathematik ist eine wesentliche Schlüsseltechnologie für anspruchsvolle Anwendungen im Bereich digitaler Medien. Sie bildet die unverzichtbare Grundlage für eine sichere und zuverlässige Übertragung digitaler Daten, für die Geheimhaltung von Informationen, für den Schutz des geistigen Eigentums, die Suche nach Mustern in Bild- und Videodaten, die Analyse und Optimierung von Datennetzen und die satellitengestützte Navigation. Ohne sie gäbe es kein mobiles Telefonieren, keine sichere Bezahlung im Internet, kein digitales Fernsehen, keine MP3-Player, keine schnelle Suche im World Wide Web und keine QR-Codes. Auch die Modellierung, Analyse und Simulation von Rechnernetzen und sozialen Netzwerken basiert auf fortgeschrittenen mathematischen Erkenntnissen und Methoden. Das Anwendungsspektrum der modernen Mathematik reicht von der Mikro- und Unterhaltungselektronik (einschließlich Social Media) über Kfz-Telematiksysteme und sicherheitsrelevante Tätigkeiten (BND, BSI) bis zur Medizintechnik (bildgebende Verfahren, Klassifikation von Bilddaten). Dabei genügt es in der Regel nicht, die zugrundeliegenden Verfahren, etwa der Kryptologie, zu kennen und zu implementieren. Die immerwährende Anpassung und Weiterentwicklung dieser Verfahren und die kritische Beurteilung ihrer Adäquatheit, Sicherheit und Zuverlässigkeit setzt ein sehr tiefes Verständnis der zugrundeliegenden mathematischen Disziplinen (Codierungstheorie, Kryptologie, Mustererkennung o.ä.) voraus, das in nichtmathematischen Studiengängen nicht erreichbar ist. Die Fokussierung auf die oben skizzierten und weitere Anwendungsgebiete, die an Bedeutung und Breite zunehmen werden, garantiert den Absolventen ein wachsendes Betätigungsfeld und exzellente Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt. 

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Applied Mathematics"

In kaum einem Fach sind die Berufschancen so vielfältig und so gut wie in der Mathematik. Mathematik ist und bleibt ein Studienfach mit hoher Jobgarantie. Heute sind es zunehmend auch forschende Unternehmen der Hightech-Branche und IT-Industrie, die aufgrund der analytischen Fähigkeiten und der methodischen Kompetenzen bevorzugt Mathematikerinnen und Mathematiker einstellen. Branchen, in denen unsere Absolventen tätig werden können, sind u.a.:

 
  • IT-Sicherheit,
  • Software-Entwicklung,
  • Mikroelektronik/Unterhaltungselektronik,
  • Social Media,
  • Automobilindustrie/Telematik-Anbieter,
  • Medizintechnik,
  • Öffentlicher Dienst,
  • Forschung und Entwicklung,
  • Lehre und Weiterbildung.

Aufgrund der Breite des Studiums können die Absolventen auch in Unternehmensberatungen sowie bei Banken und Versicherungen tätig werden. Der Masterstudiengang eröffnet zudem den Zugang zum höheren öffentlichen Dienst.

Ожидаемые результаты программы обучения "Applied Mathematics"

Mit dem Bachelorstudiengang Applied Mathematics verfolgen wir das Ziel, jungen Menschen eine Perspektive für eine herausfordernde wissenschaftliche oder berufspraktische Tätigkeit auf dem Gebiet der Mathematik und ihrer Anwendungen in einer zunehmend technisierten, digitalen Welt zu eröffnen. Im Fokus steht die Ausbildung von Mathematikern, die an der Schnittstelle zur Informatik und Informationstechnologie arbeiten und befähigt sind, schwierige und komplexe mathematische Problemstellungen im Umfeld digitaler Medien unter Einsatz von Computern schnell und effektiv zu lösen. Der Studiengang fördert die Ausbildung selbstständiger und kreativer Arbeitsweisen und vermittelt die Befähigung zu lebenslangem Lernen, Teamarbeit und Interdisziplinarität.

Nach Abschluss des Studiums

  • sind Sie in der Lage, eine berufspraktische Tätigkeit als Mathematiker in einem technischen Anwendungsgebiet oder einen Masterstudiengang in Mathematik oder einem verwandten Fach aufzunehmen.
  • verfügen Sie über Abstraktionsvermögen und die Befähigung zu konzeptionellem, logischem, strukturellem und algorithmischem Denken.
  • kennen Sie die mathematischen Grundlagen der IT-Sicherheit, der digitalen Nachrichtenübertragung und -speicherung, der digitalen Bildverarbeitung und der Mustererkennung in multimedialen Daten und können Data Mining-Verfahren auf soziale Medien anwenden und die gewonnenen Daten statistisch auswerten.
  • sind Sie befähigt, mathematische Probleme im Umfeld digitaler Medien konzeptionell sowie programmiertechnisch zu lösen und mathematische Inhalte und Konzepte multimedial darzustellen.
  • besitzen Sie fundierte Programmierkenntnisse und Kenntnisse mathematischer Software und können die eingesetzten mathematischen Verfahren anpassen und weiterentwickeln sowie neue mathematische Modelle und Algorithmen entwerfen.

Учебный план программы обучения "Applied Mathematics"

Dabei liegt der Studienschwerpunkt auf dem Erwerb fundierter theoretischer und praktischer Kenntnisse in denTeilgebieten der Angewandten Mathematik und Informatik, die für die Konzeption und Funkti- onsweise digitaler Medien grundlegend sind. Insbe- sondere vermittelt Ihnen das Studium mathemati- sche Grundlagen der

  • Statistik und Datenanalyse,
  • Mustererkennung und künstlichen Intelligenz,
  • Netzwerkanalyse,
  • Informatik.

Im dritten bis fünften Semester bieten Wahlmodule die Möglichkeit, Module aus verschiedenen Be- reichen zu belegen und somit das persönliche Profil weiter zu schärfen. Das sechste Semester schließt mit der dreimonatigen Praxisphase und der dreimo- natigen Bachelorarbeit ab.

Aufbauend auf den Bachelorabschluss können Sie im konsekutiven Masterstudiengang Applied Mathe- matics for Network and Data Sciences (M.Sc.) Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten innerhalb von vier Se- mestern vertiefen.

  • Учебный план / модули: https://www.cb.hs-mittweida.de/fileadmin/_processed_/0/c/csm_Moduluebersicht_Tabelle_MA-B_2018_081205686b.jpg
    https://www.cb.hs-mittweida.de/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&g=0&t=1702431006&hash=87a7d4951cacdac3e8ff789f706c3e448cce85bd&file=fileadmin/verzeichnisfreigaben/hsmw_course_explorer/studiengangsbeschreibungen/fk03/Bachelor/Applied_Mathematics/Modulhandbuch_MA-B.pdf
    https://www.cb.hs-mittweida.de/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&g=0&t=1702431006&hash=a39c202af8e7fac4dd426ca930b5ee954ab67fb1&file=fileadmin/verzeichnisfreigaben/hsmw_course_explorer/studiengangsbeschreibungen/fk03/Bachelor/Applied_Mathematics/Moduluebersicht_Tabelle_MA-B_2018.pdf
  • Факультет

    Fakultät Angewandte Computer‐ und Bio­wissen­schaften
    Hochschule Mittweida

    Zukunftsweisende Technologien und Entwicklungen sind bedeutende Pfeiler der deutschen Wirtschaft. Für die erfolgreiche Weiterführung dieser Strategie der innovativen Hochtechnologie werden hochqualifizierte Fachkräfte, vor allem in den MINT-Bereichen, benötigt. Die Fakultät CB der Hochschule Mittweida bietet dazu hervorragende Studien- und Forschungsbedingungen. 

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