Программа обучения "Data Science" в Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Data Science
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Степень
Бакалавриат
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Специализация
Datenwissenschaft
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Стоимость
0 € / Семестр
Wir leben im Zeitalter der Digitalisierung mit all ihren Vorzügen aber auch eigenen Problemen. Wir verteidigen mit Herzblut unsere Meinung in sozialen Medien, bewerten die Urlaubsfotos unserer Mitmenschen, und konsumieren digitale Inhalte über den Streaming Dienst unseres Vertrauens. Hierbei hinterlassen wir einen deutlichen digitalen Fußabdruck in Form von Daten. Man schätzt, dass die gesamte Menschheit aktuell eine Datenmenge von mehreren Zettabyte (das ist eine Eins mit 21 Nullen!) pro Jahr generiert. Nicht jedes Bit und jeder Klick sind relevant, doch lassen sich basierend auf der gesammelten Menge unserer persönlichen Daten technologische Wunder vollbringen, die aber gleichzeitig auch Fragen aufwerfen:
- Woher weiß Google, was ich gleich suchen möchte?
- Warum landen in meinem Amazon Warenkorb immer mehr Artikel als ich ursprünglich kaufen wollte?
- Wie kann Spotify meinen Musikgeschmack so gut abschätzen?
- Warum verbreiten sich Fake News häufig schneller als die Wahrheit?
- Wie kann man mit Deep Learning einem Computer beibringen den Weltmeister in Go zu schlagen?
Vor einigen Jahren war “Big Data” noch in aller Munde. Der Wert von Daten wurde mit dem von Gold aufgewogen und der anfängliche Hype löste eine wahre Goldschürfer-Stimmung in der Technologiebranche aus.
Общая Информация по Программе обучения "Data Science"
- Уровень: Бакалавриат
- Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
- Язык обучения: Немецкий
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 6 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 180 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 67 / семестр
- Минимальный уровень немецкого: C1
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Data Science"
Mit einem Bachelorabschluss als Data Scientist eröffnen sich dir viele spannende Arbeitsfelder in denen du dein Wissen gewinnbringend einbringen kannst. Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Hier sind einige beispielhafte Wirtschaftszweige mit potentiellen Arbeitgebern aufgelistet:
- Technologiebranche (z.B. Google, Facebook, Microsoft, IBM, SAP, Siemens, etc.)
- Beratungsbranche (z.B. McKinsey, Ernst & Young, Deloitte, etc.)
- Biomedizinische Forschungsunternehmen (z.B. AstraZeneca, Roche, Novartis, Bayer, etc.)
- Logistikbranche (Deutsche Post, UPS, DB Mobility Logistics, etc.)
- Energiebranche (E.ON, RWE, EDF, etc.)
- Finanz- und Versicherungsbranche (Deutsche Bank, Allianz, Münchener Rück, etc.)
Durch die hohe Nachfrage an Absolvierenden im Bereich “Data Science” – es fehlen geschätzt über 100.000 Experten für Data Science alleine in Deutschland – können Berufsanfänger mit einem relativ- hohen Einstiegsgehalt rechnen.
Международный обмен по программе обучения "Data Science"
Die Regelstudienzeit für den Bachelorstudiengang beträgt sechs Semester, wobei ein Semester im zweiten oder dritten Studienjahr speziell für die Möglichkeit eines Auslandssemesters vorgesehen ist, wie z.B. ein ERASMUS Semester an einer anderen europäischen Universität.
Учебный план программы обучения "Data Science"
Heutzutage geht es gar nicht mehr darum möglichst viele Daten zu sammeln, sondern vielmehr darum diese Daten auf geschickte Weite zu analysieren und die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen. Aus “Big Data” wurde schnell der Begriff “Smart Data”. Und genau hier setzt der neu gegründete Studiengang “Data Science” an der FAU an: Er stellt eine Schlüsseldisziplin für das digitale Zeitalter an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik und weiteren Fachgebieten wie den Natur-, Ingenieur-, Wirtschafts-, und Informationswissenschaften dar. Das Ziel dieses Bachelorstudiengangs ist eine solide Grundlagen- und Aufbauausbildung sowohl in der Mathematik als auch in der Informatik mit starkem Fokus auf die Anforderungen zukünftiger Data Scientists. Zusätzlich wird ein Anwendungsfach belegt, in dem man sein erworbenes Wissen unter Beweis stellen kann, wie z.B. Physik, Wirtschaftsinformatik, Biologie oder Medizintechnik. Während deines Studiums lernst du:
- wie man strukturierte und unstrukturierte Datenquellen kategorisiert und abstrahiert.
- welche mathematischen Methoden zur Modellierung und Analyse von Daten eingesetzt werden können.
- wie sich aus Daten Vorhersagen für die Zukunft berechnen lassen.
- welche Konsequenzen sich daraus für die Entscheidungsfindung ergeben.
- wie man große Datenmengen effizient speichert und verwaltet.
- wie Daten für das Training von künstlicher Intelligenz genutzt werden können.
Факультет
Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergDie Naturwissenschaftliche Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) umfasst die fünf Departments
- Department Biologie
- Department Chemie und Pharmazie
- Department Geographie und Geowissenschaften
- Department Mathematik
- Department Physik.
Hinzu kommen neun interdisziplinäre Zentren, in denen sowohl grundlagen-orientiert als auch anwendungsbezogene geforscht wird.
Mit ihrem Studienangebot deckt die Fakultät alle Bereiche der Naturwissenschaften ab: In elf Bachelor- und vierzehn Masterstudiengängen sowie Lehramtsstudiengängen in Biologie, Chemie, Geographie, Mathematik und Physik erhalten die Studierenden eine qualitativ hochwertige Ausbildung.
Weiterhin beherbergt die Fakultät zehn der universitären Sammlungen, die sich im Laufe der fast 275jährigen Geschichte der FAU entwickelt haben.
Полезные ссылки по программе обучения "Data Science"
- Сайт программы: https://meinstudium.fau.de/studienangebot/data-science-bsc/
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Data Science
