Программа обучения Data Science

Программа обучения "Data Science" в Universität Trier

Data Science

Der Studiengang Data Science ist ein forschungsorientierter Studiengang, der vertiefte Kenntnisse in den für Data Science relevanten Teilgebieten von Informatikwissenschaften, Mathematik und Statistik vermittelt. Die starke interdisziplinäre Ausrichtung bietet durch Vernetzung der einzelnen Teilbereiche die Chance, relevante Veränderungen sowie sich rasch wandelnde Anforderungen in der Praxis aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beurteilen.

Общая Информация по Программе обучения "Data Science"

  • Уровень: Магистратура
  • Диплом: Master of Science (M.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
    Летний семестр
  • Срок обучения: 4 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 120 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 284.10 / семестр
  • Стоимость заявки: € 50 (i)
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень английского: C1
  • Минимальный средний балл (нем): 2.5

Международный обмен по программе обучения "Data Science"

Ein Auslandsaufenthalt ist nicht verpflichtend, aber empfehlenswert. Die Universität unterstützt Studien- und Praktikumsaufenthalte im Ausland durch zahlreiche Austauschprogramme.

Стажировки и практика в программе обучения "Data Science"

Praktika sind in diesem Studiengang nicht verpflichtend. Gleichwohl empfiehlt es sich, frühzeitig durch Praktika Kontakte zu Arbeitgeber/-innen zu knüpfen und die zukünftige Arbeitswelt kennenzulernen. Die Universität unterstützt Praktika im In- und Ausland durch entsprechende Informationen und Angebote.

Учебный план программы обучения "Data Science"

Im ersten Semester dieses multidisziplinären Programms stellen Propädeutikkurse sicher, dass Studierende mit unterschiedlichem Studienhintergrund das Programm erfolgreich absolvieren können. E-Learning-Konzepte auf dem neuesten Stand der Technik (z. B. gespiegelte Klassenzimmer, elektronische Tutorials usw.) binden die Schüler ein und bieten zusätzliche Flexibilität in Bezug auf Lernperioden. Ein kleines Forschungsprojekt ist obligatorischer Bestandteil des Programms. Während dieses Projekts werden die Studierenden ihr erworbenes Wissen auf Probleme der realen Welt anwenden und lernen, diese Probleme mit wissenschaftlichen Methoden anzugehen. Das Projekt dient auch dazu, die Soft Skills der Schüler zu stärken.

Eine breite Auswahl an Kursen (einschließlich anderer Fächer wie Wirtschaftswissenschaften, Umweltwissenschaften usw.) ermöglicht es den Studierenden, ihren Studiengang auf ihre spezifischen Bedürfnisse und gezielten Arbeitsumgebungen abzustimmen.

  • Учебный план / модули: https://www.uni-trier.de/fileadmin/studium/STUDIENVERLAUFSINFOS/ORDNUNGEN/PruefungsO/2-MA/FPO_MA/FPO_MA_Informatik/FPO_MA_DataScience_1F/FPO_MA_DataScience_1F_2017/3_LF_FPO_MSc_1F_DataScience_2020-07-27.pdf
    https://www.uni-trier.de/fileadmin/studium/STUDIENVERLAUFSINFOS/MODULUEBERSICHTEN_QuS/Informatik/DASC_MA_1F.pdf
  • Факультет

    Fachbereich IV – Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Mathematik und Informatikwissenschaften
    Universität Trier

    Der Fachbereich IV umfasst die Fächer Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, Informatikwissenschaften, Mathematik und Soziologie. Schwerpunktmäßig liegt das Lehrangebot im Bachelor- und Masterbereich sowohl in der Kernfachausbildung in Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, Soziologie als auch in der Mathematik, Informatik und Wirtschaftsinformatik.

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    Data Science