Программа обучения Survey Statistics

Программа обучения "Survey Statistics" в Universität Trier

Survey Statistics

  • Университет
    Universität Trier
  • Степень
    Магистратура
  • Специализация
    Statistik
  • Стоимость
    0 € / Семестр
A survey might best be described as a method used to gather rather detailed information from a sample (i.e. a usually very small subset of a population of interest) of individuals, households, firms, etc. (see Scheuren, 2004, p. 9). Survey statistics is concerned with the planning, scientific monitoring, and statistical analysis of surveys and the data gathered. The master programme in Survey Statistics at Trier University focusses on modern applied methods of statistics. Due to the Economic and Social Statistics Department’s main research priorities, a special emphasis is put on computational survey statistics. Thereby, the programme mainly caters to the ever evolving demands in the fields of institutional and official statistics. Consequently, Trier University was the first German university to offer the EU certificate European Master in Official Statistics (EMOS). Furthermore, students can get insights into actual statistical research through the Research Institute for Official and Survey Statistics (RIFOSS) located at Trier University.

Общая Информация по Программе обучения "Survey Statistics"

  • Уровень: Магистратура
  • Диплом: Master of Science (M.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
    Летний семестр
  • Срок обучения: 4 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 120 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 284.10 / семестр
  • Стоимость заявки: € 50 (i)
  • Минимальный уровень английского: B2
  • Минимальный средний балл (нем): 2.5

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Survey Statistics"

Graduates will typically work in national statistical institutes (NSIs), central banks, or quantitatively oriented research institutes or pursue Ph.D. studies (for excellent students especially at the Economic and Social Statistics Department) and an academic career. Other likely future employers are banks and investment fund corporations, consultancies, market research firms, international organisations, and governmental agencies.

Международный обмен по программе обучения "Survey Statistics"

An international double master’s degree with the University of Pisa as well as studying abroad using ERASMUS funding are possible. Double master’s degrees in combination with Business Mathematics, Data Science, Economics, and Economic Sociology provide further possibilities for students to shape their individual study tracks.

Стажировки и практика в программе обучения "Survey Statistics"

Trier is located close to the Statistical Office of the European Union (Eurostat) and other European institutions in Luxembourg. It is not far from the German Federal Statistical Office (Destatis) in Wiesbaden and the German Central Bank (Deutsche Bundesbank) in Frankfurt am Main either. Accordingly, high-profile internship opportunities are close by.

Учебный план программы обучения "Survey Statistics"

As the need for evidence-based policies, and consequently for sound complex data analyses, rises, the need for well-trained applied statisticians increases as well. Through its structure, the master programme ensures that students are not only trained in statistics but also get insights into subject matters like economics, social sciences, etc., creating a multidisciplinary environment. Graduates are thus able to fine-tune their profile to their desired future line of work. This ability is further enhanced by a collaboration with the University of Bamberg and Freie Universität Berlin that ensures a broad spectrum of lectures from which students may choose.
  • Учебный план / модули: https://www.uni-trier.de/index.php?eID=tx_securedownloads&p=57289&u=0&g=0&t=1539013510&hash=7e61bb748394a5420085fa6156102b4a90df1f90&file=fileadmin/fb4/prof/VWL/WSS/SECURE/MSc_Survey_Statistics_Modul_Manual_07-2016.pdf
    https://www.uni-trier.de/index.php?id=57289
  • Факультет

    Fachbereich IV – Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Mathematik und Informatikwissenschaften
    Universität Trier

    Der Fachbereich IV umfasst die Fächer Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, Informatikwissenschaften, Mathematik und Soziologie. Schwerpunktmäßig liegt das Lehrangebot im Bachelor- und Masterbereich sowohl in der Kernfachausbildung in Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, Soziologie als auch in der Mathematik, Informatik und Wirtschaftsinformatik.

    Требования к поступающим на программу обучения "Survey Statistics"

    • 2 Zugangsvoraussetzungen und empfohlene Grundkenntnisse

    (1) Über die in § 2 Allgemeine Prüfungsordnung für den Master geregelten Zugangsvoraussetzungen müssen Studierende des Masterstudiengangs Survey Statistics folgende weitere Voraussetzungen erfüllen:

    Nachweis eines Bachelorabschlusses (Erwerb von mindestens 180 ECTS‐Punkten an einer in‐ oder ausländischen Hochschule)

    1. mit einer Note von 2,0 oder besser in einem mathematisch‐statistisch ausgerichteten Studiengang der Fachrichtung Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Statistik.
    2. mit einer Note von 2,0 oder besser in den Fächern Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und Soziologie, wenn Kompetenzen im Umfang von 24 LP aus dem Bereich Mathematik, Statistik oder quantitative Methoden nachgewiesen werden.
    3. mit einer Note von 2,0 oder besser in einem den zuvor aufgelisteten Bachelor-Studiengängen affinen Studiengang, der einen Anteil von mindestens 30 LP aus dem Bereich Mathematik, Statistik oder quantitative Methoden hat.

    Die Entscheidung über die Gleichwertigkeit und Affinität, sowie über eine Zulassung bei einer Note zwischen 2,1 und 2,5 trifft der Prüfungsausschuss im Einzelfall. In diesem Fall muss der Bewerbung ein Motivationsschreiben für den Studiengang beigefügt werden.

    (2) Über die nachzuweisenden Kenntnisse hinaus werden Kenntnisse in folgenden Bereichen empfohlen und für ein erfolgreiches Studium vorausgesetzt:

    • Es werden gute Kenntnisse in der Programmiersprache R erwartet.
    • Es werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.

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    Survey Statistics