Программа обучения Applied Artificial Intelligence

Общая Информация по Программе обучения "Applied Artificial Intelligence"

• Уровень: Бакалавриат
• Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
• Язык обучения: Английский
• Начало обучения: Зимний семестр
• Срок обучения: 7 семестров
• Форма обучения: Полная
• Учебные кредиты: 210 ECTS
• Стоимость: € 0 / Семестр
• Семестровый взнос: € 75 / семестр
• Правила приема: Без конкурса
• Минимальный уровень немецкого: A2
• Минимальный уровень английского: B2

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Applied Artificial Intelligence"

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung gehören mit Sicherheit zu den wichtigsten Zukunftstechnologien und sind der Schlüssel zum Erfolg auf dem Arbeitsmarkt. Absolvent*innen, die in diesem Bereich ausgebildet sind, haben daher die besten beruflichen Perspektiven in allen Branchen regional und weltweit. Dazu gehören u.a. Digital Health, Social Affairs, Building Information Modeling, Production Control, oder Energy Monitoring.

Regionaler Best-Place

Gerade mit der Nähe zu München und auch in der Region um München herum bestehen für Absolvent*innen der TH Rosenheim beste Voraussetzungen für den Berufseinstieg. Zahlreiche nationale und internationale IT-Firmen sind hier angesiedelt.

Berufsinhalte

Die Absolvent*innen des Studiengangs Applied Artficial Intelligence werden sich in ihrem Berufsleben damit beschäftigen, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu verstehen, zu gestalten, zu optimieren und diese weiterzuentwickeln. Mit ihrem Expertenwissen, ihren Fähigkeiten und Kenntnissen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz stehen sie auf dem Arbeitsmarkt vielen spannenden, zum Teil neu entstandenen Berufsbildern gegenüber. Sie haben beste berufliche Perspektiven in allen Branchen - regional und weltweit. Besonders praxisbezogen ausgebildeten KI-Fachleuten bieten sich am Arbeitsmarkt bereits heute beste Einstiegs- und Aufstiegschancen. Dazu gehören auch folgende Berufsbilder und Möglichkeiten:

Ожидаемые результаты программы обучения "Applied Artificial Intelligence"

Unser Ziel ist es praxiserfahrene und anwendungserprobte KI-Experten auszubilden. Sie sind in der Lage

• die Brücke zwischen den Fachbereichen und IT-Experten zu bauen,
• neue Themenfelder zu identifizieren und
• Projekte im KI-Umfeld - auch federführend - zum Erfolg zu führen.

Ausgerüstet mit dem richtigen Handwerkzeug können unsere Absolventen im Berufsalltag schnell durchstarten. Sie

• verfügen über ein fundiertes Wissen in den Themenbereichen der KI,
• kennen die mathematischen Hintergründe,
• haben Informatikkenntnisse um Softwarelösungen entwickeln zu können und
• verfügen über Praxiserfahrung aus Projekten in Zusammenarbeit mit Firmen sowie dem Praxissemester.

Стажировки и практика в программе обучения "Applied Artificial Intelligence"

Um das Praxissemester interessant und erfolgreich zu gestalten, sind neben den Informationen (Merkblatt zum Praxissemester) auch die richtigen Kontakte wichtig. Hier erfährst du außerdem, in welchen Firmen die Studierenden bisher erfolgreiche Praktika und ggf. auch Projekte absolvieren konnten. Vergiss auch nicht die notwendigen Voraussetzungen, Formulare bzw. Anträge.

• Zeitpunkt: das fünfte Studiensemester
• Dauer: 18 Wochen Praxiszeit + 2 Wochen begleitende Lehrveranstaltungen
• berufsnahes Praktikum mit einer dem Studiengang entsprechenden Aufgabenstellung

Praxissemester - Win-Win-Situation für Studierende und Unternehmen

Das 18-wöchige Pflichtpraktikum, das vorzugsweise im Zeitraum August bis Februar geleistet wird, spielt einerseits eine entscheidende Rolle für das weitere Studium, andererseits ist es oft auch das Sprungbrett in eine Werkstudententätigkeit oder als späterer Mitarbeiter. Oft finden die Studierenden hier auch Kontakte, die ihnen eine interessante und praxisnahe Bachelorarbeit ermöglichen.

Doch auch die Firmen profitieren von ihren Praktikanten. Die Studierenden haben zum Zeitpunkt des Praktikums solide Programmiererfahrung und sind in der Lage selbständig in Projekten erfolgreich mitzuarbeiten. Dabei profitieren sie von der Erfahrung vieler kleiner interner Projekte im bisherigen Studium sowie auch von den Erfahrungen der Mitarbeiter der Firma. Beide Seiten bereichern sich dabei oft gegenseitig, wachsen aneinander und erreichen unter Umständen ganz neue Ergebnisse und Lösungswege.