Kybernetik (grundständig)
Das grundständige Studienfach Kybernetik vermittelt wissenschaftliches und praktisches Grundlagenwissen in den Bereichen Automatisierung, Modellbildung, Analyse, Systemtheorie, Regelung und Optimierung von technischen Prozessen und führt zu einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss.
Альтернативные названия
Систематика
Berufs-ID: 94296
Systematiknummer: 26383-903
SIF-ID: 131487
Примеры программ обучения
Beispiele
- Systemtechnik und Technische Kybernetik (Bachelor)
- Technische Kybernetik (Bachelor)
- Technische Kybernetik und Systemtheorie (Bachelor)
Требования к школьному образованию
Vertiefte Kenntnisse in folgenden Schulfächern bilden gute Voraussetzungen für ein erfolgreiches Studium:
Mathematik:
Mathematik ist ein wesentliches Handwerkszeug in der technischen Kybernetik. Benötigt werden gute Kenntnisse in anwendungsbezogener Mathematik. Ein sicherer Umgang mit statistischen Methoden ist ebenfalls nützlich.
Physik:
Wer die wichtigsten physikalischen Gesetze kennt, versteht die Arbeitsweise technischer Systeme schneller. Genauso wichtig ist es, mit grundlegenden naturwissenschaftlichen Arbeitsweisen vertraut zu sein.
Englisch:
Fachliteratur steht häufig nur in englischer Sprache zur Verfügung. Die Studierenden sollten sie rasch lesen und verstehen können.
Informatik:
Anwenderkenntnisse und Wissen über Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen erleichtern den Zugang zu den informationstechnischen Studieninhalten.
Изучаемые предметы
Module (beispielhaft):
- Automatisierungstechnik
- Biochemie und -physik
- Echtzeitdatenverarbeitung
- Elektrische Signalverarbeitung
- Erneuerbare Energien
- Höhere Mathematik für Physiker, Kybernetiker und Elektroingenieure
- Mehrgrößenregelung
- Messtechnik
- Modellierung
- Numerische Methoden der Dynamik
- Simulationstechnik
- Systemanalyse
- Systemdynamik
- Technische Mechanik
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Wahlpflichtmodule (beispielhaft):
- Adaptive Strukturen
- Biologische Systeme
- Energiesysteme/Energietechnik
- Kognitive Robotik
- Steuerungstechnik
Praktische Studieninhalte:
Ggf. Praktika (z.B. in Betrieben oder Forschungseinrichtungen der Automatisierungstechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Umwelttechnik, Biotechnologie, des Maschinen- oder Automobilbaus)
Примеры специализации
Zusatzqualifikationen
Der Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen bereits während des Studiums ist sinnvoll und für einen erfolgreichen Berufseinstieg von Vorteil (z.B. aus dem Bereich Informatik oder in den Bereichen Wissenschaftliches Arbeiten oder Projektmanagement) - ebenso wie passende Wahlpflicht- und Wahlmodule (z.B. zum Thema Steuerungstechnik oder Kognitive Robotik) und einschlägige Praktika (z.B. in Betrieben des Fahrzeugbaus).
Срок обучения
Regelstudiendauer: 6-8 Semester
Durchschnittliche tatsächliche Studiendauer: 7,9 Semester
Quelle: Statistisches Bundesamt, Fachserie 11, Reihe 4.2, Bildung und Kultur - Prüfungen an Hochschulen 2019
Возможные типы дипломов
- Bachelor of Science (B.Sc.)
Ситуация с обучением
Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:
- Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der Hochschule Vorlesungen und Seminare besuchen
- Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)
- Organisation: das Studium im Rahmen des vorgegebenen Studienaufbaus eigenverantwortlich planen, vorgegebene Abgabetermine und Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)
- Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. in Betrieben des Fahrzeugbaus), Berufseinstieg vorbereiten
Дуальное обучение
Места обучения
Lernorte sind
- an der Universität: Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Sprachlabors, Bibliotheken, Labors, Werkstätten
- zu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten)
Виды учебных заведений
- Университет
Международное обучение
Альтернативные курсы
Folgende Studienfächer können Alternativen für das Studienfach Kybernetik (grundständig) sein:
Bereich Mechatronik und Automatisierungstechnik
- Automatisierungstechnik (grundständig)
- Robotik, Autonome Systeme (grundständig)
- Elektrotechnik (grundständig)
- Mechatronik (grundständig)
Gemeinsamkeiten:
- Kenntnisse im Bereich Steuerungs-, Regelungs- und Automatisierungstechnik erwerben
- Programmierarbeiten übernehmen
Bereich Hard- und Softwareentwicklung
- Ingenieurinformatik, Computational Engineering (grundständig)
- Technische Informatik (grundständig)
- Informatik (grundständig)
Gemeinsamkeit:
- Software auf Basis mathematischer Grundlagen und Algorithmen entwickeln
Сферы деятельности
Für Bachelorabsolventen der Kybernetik bieten sich unterschiedliche Tätigkeitsfelder in der freien Wirtschaft an, z.B. Softwareentwicklung oder Vertrieb, Verkauf.
Последующее образование
Bachelorabsolventen der Kybernetik können ihr Studium in einem weiterführenden Studienfach , z.B. Kybernetik, Automatisierungstechnik oder Systems Engineering, fortsetzen und dadurch ihre Berufs- und Karrierechancen ausbauen.
Развитие предметной области
Etablierung des Fachgebiets
Das Studienfach Kybernetik versteht sich als Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften und beschäftigt sich mit Kommunikations- und Regelungssystemen. Das Teilgebiet Technische Kybernetik richtet hierbei den Fokus auf komplexe technische Systeme; Ziel der technischen Kybernetik ist es, die Reaktion von Systemen vorherzusagen und diese gezielt zu beeinflussen bzw. zu steuern.
Die Kybernetik als Wissenschaft wurde 1948 in den Vereinigten Staaten durch Norbert Wiener begründet. Nach und nach etablierte sich auch in Deutschland Kybernetik als Studiendisziplin. Als eigenständiger Studiengang wurde Kybernetik z.B. ab 1971 an der Universität Stuttgart angeboten.
