Angesichts des stetigen Anstiegs von Datenvolumina und Datenkomplexität gewinnen Aspekte der Datenanalyse zunehmend an Bedeutung wie zum Beispiel der Umgang mit großen Datenmengen, die statistische Modellierung, die Visualisierung, die Mustererkennung mit maschinellen Lernverfahren, aber auch ethische und rechtliche Fragen. Entsprechende Expertinnen und Experten werden für viele gesellschaftlich bedeutsame Entwicklungen, z.B. in den Bereichen intelligente Fahrzeuge oder Wohnungen, künstliche Intelligenz oder soziale Medien, dringend benötigt. Ziel des Studiengangs ist es, die Absolventinnen und Absolventen in die Lage zu versetzen, eine datengestutzte Entscheidung umfassend zu betreuen.
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