Ingenieur für maschinelles Lernen

Machine Learning Engineer

nexocraft GmbH, Bonn
58.529 € - 76.478 €

Wir sind spezialisiert auf IoT und künstliche Intelligenz (AIoT). Mit unseren intelligenten Diensten steigern wir die Leistung technischer Ressourcen und ermöglichen neue, innovative Geschäftsmodelle. Alle Anwendungen basieren auf unserer robusten, hochverfügbaren IoT- und Machine-Learning-Plattform.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Machine Learning Engineer an unserem Hauptsitz in Bonn, Deutschland (oder Homeoffice). Wir sind ein dynamisches digitales Unternehmen. Wir legen Wert auf Teamarbeit in unseren modernen Büroeinrichtungen sowie auf eine effektive Online-Zusammenarbeit bei der Arbeit von zu Hause aus.

Tasks and Responsibilities

Als neue Verstärkung für unser Entwicklungsteam für maschinelles Lernen werden Sie

  • Beteiligen Sie sich am Software-Engineering und der Entwicklung von KI-Lösungen für unsere ML-Engine
  • Beitrag zur Verbesserung und Erweiterung unseres internen Machine-Learning-Frameworks
  • Beteiligen Sie sich an interessanten industriellen Forschungsprojekten mit Bezug zum maschinellen Lernen
  • Behalten Sie die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft im Auge.
  • Arbeiten Sie in einem agilen Prozess eng mit anderen Mitgliedern Ihres Teams, Produktmarketing, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern zusammen

Requirements and expectations

Ein selbstmotivierter, leidenschaftlicher Teamplayer mit

  • Ein fortgeschrittener akademischer Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen technischen / quantitativen Programm mit einer Neigung zu Datenwissenschaft / maschinellem Lernen
  • Breites Wissen über modernste Methoden des maschinellen Lernens und tiefes Verständnis der theoretischen Hintergründe
  • Solides Qualifikationsniveau in den verwandten mathematischen Bereichen (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Analyse, numerische Optimierung)
  • Nachweisbare praktische Erfahrung beim Erstellen von Anwendungen für maschinelles Lernen
  • Kenntnisse auf Expertenniveau in Python (SciPy-Stack), Kenntnisse im Software-Engineering 
  • Verhandlungssicheres Englisch

Das ist ein Plus

  • Software-Engineering-Know-how (ML-Infrastruktur, Webservices, CI)
  • Vertrautheit mit Technologien wie Tensorflow und PyTorch
  • Kenntnisse in paralleler C ++ - und CUDA-Programmierung
  • Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung

Wir sind offen für unterschiedliche Berufserfahrungen: Bewerben Sie sich gerne für Ihren ersten Job oder mit mehr als zehn Jahren Berufserfahrung, sofern Sie sich der Herausforderung gewachsen fühlen und einen Nachweis für Ihre Praxiserfahrung im Erstellen von Anwendungen für maschinelles Lernen (z. B. Ihr Github-Profil, Ihr letztes Universitätsprojekt usw.)

Requirements and expectations

  • Früher Einstieg in ein schnell wachsendes Unternehmen und potenziell der bisher spannendste Markt des Jahrhunderts – Künstliche Intelligenz!
  • Eine Herausforderung, an der Sie wachsen werden
  • Die Möglichkeit, eine Rolle bei der bevorstehenden, AI-induzierten industriellen Transformation zu spielen
  • Eine tolle, vielfältige, hochqualifizierte und motivierte, internationale Belegschaft
  • Ein Ort, an dem es wirklich Spaß macht zu arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten inkl. die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
  • Flache Hierarchien, selbstgesteuertes Handeln

Wir helfen Ihnen, erfolgreich in Deutschland zu studieren und zu leben

Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, an einer der besten Universitäten Deutschlands zu studieren und eine vielversprechende Karriere zu starten.

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