Lead Data Scientist (m/w/d)

Wir sind #besonders - durch unsere Mitarbeiter: Bei NTT DATA suchen wir Kolleginnen und Kollegen, die die Zukunft unserer Kunden und das digitale Zeitalter erfolgreich mitgestalten wollen. NTT DATA ist ein weltweit führender IT-Services Anbieter und globaler Innovationspartner. Wir kombinieren globale Präsenz mit lokaler Marktkenntnis und bieten professionelle IT-Dienstleistungen von der Beratung und Systementwicklung bis hin zum Outsourcing. Entwickeln Sie als Lead Data Engineer (m/w) in der Big Data Ära zukunftsweisende Data Management Lösungen. Seien Sie Teil unseres innovativen Teams bestehend aus hochmotivierter Experten. Wussten Sie schon, dass NTT DATA weltweit viertgrößter Sourcecode-Entwickler ist? Mit uns bekommen Sie Zugriff auf weltweite Innovationen durch die NTT DATA-Forschung im Silicon Valley.

• Entwicklung innovativer, datengetriebener Lösungen für unsere Kunden von der Entwurfsphase über die Entwicklung/Prototyping bis hin zu einer produktiven Umsetzung
• Anwendung verschiedenster analytischer Verfahren aus den Bereichen Statistik, Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning und der Eigenentwicklung intelligenter Algorithmen für die Lösung komplexer Fragestellungen
• Training und Weiterentwicklung analytischer Modelle auf großen Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Entwicklung und Weiterentwicklung von wertbringenden Services wie beispielsweise Predictive Maintenance, Recommendation Engines, Fraud Detection, autonome Systeme u.a.
• Konzeption von analytisch getriebenen Architekturen, insbesondere aus dem Big Data Umfeld
• Internationale Zusammenarbeit mit unseren Data Science Experten über die NTT DATA Center of Excellence
• Enge Zusammenarbeit mit den Entscheidern auf Kundenseite

• Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Physik, BWL, Naturwissenschaften, Datenwissenschaft, Machine Learning oder einer verwandten Richtung
• Mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) im Data Science oder Advanced Analytics Bereich, vorzugsweise in der Beratung
• Erfahrung im Umgang mit Advanced Analytics, ML und KI-Methoden
• Kenntnisse in R, Python, SQL und Hadoop
• Erfahrung mit Data Science Frameworks wie Scikit-learn, Spark MLlib, H20, Tensorflow, Keras, NLTK
• Erfahrung in der Datenvisualisierung und den entsprechenden Technologien
• Erfahrung mit Data Science Plattformen wie Cloudera Data Science Workbench, Dataiku, Databricks, Domino
• Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung & IT-Betrieb
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Reisebereitschaft für Kundenprojekte

• flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung - bei uns gilt Reisezeit grundsätzlich als Arbeitszeit
• mobiles Arbeiten und Home-Office-Möglichkeiten
• attraktive Benefit-Regelungen
• mitarbeiterorientierte individuelle Entwicklungspläne
• ein großes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy
• eine offene und teamorientierte Arbeitskultur mit viel Gestaltungsspielraum