Machine Learning Engineer

Beweger ziehen leidenschaftlich an einem Strang – mit Innovationsgeist und Kreativität entwickeln sie schon heute die Produkte von morgen. Beweger haben Schmalz zum Markt­führer in der Auto­ma­ti­sierung mit Vakuum sowie für ergo­no­mische Hand­habungs­systeme gemacht. Sind Sie ein Beweger? Dann passen Sie perfekt zu einem dynamisch wachsenden Familienunternehmen: zu Schmalz.

Für unsere Standorte in Stuttgart, Glatten oder im Homeoffice suchen wir Sie als

Machine Learning Engineer (m/w/d)

• Erstellen und Erproben von Trainings­an­sätzen zum Anlernen neuronaler Netze für die Segmentierung von Punkte­wolken und die optimierte Greifpunktermittlung
• Identifizierung von Geschäfts­an­forderungen basierend auf Kundenbedürfnissen
• Vorbereitung von Daten für das Training von Machine-Learning-Modellen oder Auswahl von trainierten Modellen
• Auswahl der geeignetsten Modelle nach Kriterien wie Leistung und Geschwindig­keit
• Ein­führung und Einsatz produktions­reifer Modelle

• Erfolgreich abge­schlossenes Studium der Informatik oder ver­gleich­bares Studium
• Mehrjährige relevante Berufs­erfahrung im industriellen Umfeld
• Tiefgehendes Ver­ständnis von Machine Learning / Deep Learning auf in Bezug auf 2D-/3D-Bilddaten und Statistik sowie Erfahrung in Bild­ver­arbeitung/Computer Vision
• Sehr gute Programmier­kennt­nisse in Python und C# sowie Erfahrung mit ML-Libraries und den zuge­hörigen Produktiv­umgebungen, z.B. TensorFlow, PyTorch, unter Linux und Windows
• Sehr gute Kennt­nisse in der Nutzung von OpenCL, OpenGL oder CUDA
• Interesse, den Aufbau eines neuen An­wendungs­bereiches aktiv mit­zu­ge­stalten