Data Science, B.Sc.
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind die Themen der Zukunft. Dahinter stecken mathematische Berechnungen und statistische Methoden, deren Potenzial noch längst nicht ausgeschöpft sind, denn Daten sind heutzutage in großer Menge und in quasi jedem Lebensbereich verfügbar. Die Serienvorschläge auf Ihrer Netflix-Watchlist? Die Wettervorhersage der nächsten 10 Tage? Die Bilderkennung Ihres Smartphones? All das basiert auf der strukturierten Auswertung von Daten und auf dem gezielten Training neuronaler Netzwerke.
Der neue Studiengang Data Science vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens und anderer aktueller Verfahren zur Datenanalyse, sowie die Fähigkeit, diese Verfahren mit modernen Softwaretechnologien effizient umzusetzen. Dabei werden Kenntnisse aus den Studienbereichen Mathematik, Statistik, Informatik und Data Science gelehrt. Im weiteren Verlauf des Studiums können Sie eine von sechs Spezialisierungen auswählen und damit gezielt den Anwendungsbereich studieren, der zu Ihren Berufszielen passt. Dank der englischsprachigen Ausrichtung unseres Studiengangs und der internationalen Kontakte, die Sie an der KU knüpfen können, sind Sie fit für den internationalen Arbeitsmarkt!
Fakten zum Studiengang
| Abschluss | Bachelor of Science (B.Sc.) |
|---|---|
| Regelstudienzeit | 6 Semester, 180 ECTS |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Erforderliches Englisch | B2 |
| Studienform | Vollzeit |
| Beginn | Wintersemester |
| Bewerbung | Über uni-assist, Wintersemester bis 15.07 |
| Zulassung | Eignungsverfahren: Die Hochschule prüft, wie gut Ihre bisherige Ausbildung zum Studiengang passt |
| Standort | Studienort Ingolstadt |
Werde ich zugelassen?
Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren: Die Hochschule prüft, wie gut Fächer, Credits und Noten Ihrer bisherigen Ausbildung zum Studiengang passen. Eine feste Grenze gibt es nicht – die Bewertung ist vergleichend.
Wie die Auswahl abläuft und wie stark die Konkurrenz ist, besprechen wir anhand Ihres Zeugnisses bei der Studiengangsauswahl.
Studiengangsauswahl →Studieninhalte
Der Studiengang vermittelt die der Data Science zugrundeliegenden Kenntnisse aus den Studienbereichen Mathematik, Statistik & Informatik und ergänzt diese durch fachübergreifende Lehrveranstaltungen im Bereich der Data Science.
Den vollständigen Studienplan und die Eckdaten des Studiengangs erhalten Sie bei der Studiengangsauswahl – abgeglichen mit Ihrem Profil.
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Hier wird die Zukunft gelehrt!
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Wir bieten einen innovativen und modernen Studiengang an. Data Scientists werden aufgrund der immens anwachsenden Datenmengen, vor allem in der Industrie, dringend benötigt. Während des Studiums können Sie bereits eine Spezialisierung wählen, z.B. in den Bereichen Businessanalyse, Gesellschaftsentwicklung, Umwelt- und Geowissenschaften oder Finanzsysteme.
Dank der englischsprachigen Ausrichtung unserer Studiengang sind Sie damit bereit für den internationalen Arbeitsmarkt!
Data Science ist von grundlegender Bedeutung für den digitalen Transformationsprozess der nächsten Jahrzehnte. Hierbei werden Umwelt und Industrie zunehmend mit vernetzten Informationssystemen und datensammelnden Geräten durchdrungen; um daraus Gewinn zu ziehen, müssen die resultierenden Daten mittels moderner Verfahren analysiert werden. Hierdurch entsteht ein Bedarf an gut ausgebildeten Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlern, die diese Herausforderungen mittels neuer Technologien und Verfahren (wie maschinelle Lernverfahren in der Künstlichen Intelligenz) in z.B. Industrie, Wirtschaft, Start-ups und im öffentlichen Sektor lösen.
Es werden Absolventinnen und Absolventen gebraucht, die ausgeprägte Fähigkeiten zum analytischen Denken und zur Umsetzung in Form von Algorithmen besitzen und die sich gleichzeitig der Verantwortung in der Verarbeitung von sensiblen Daten, auch im Hinblick auf Unvoreingenommenheit und Objektivität der Algorithmen, bewusst sind.
Mögliche Berufsfelder für alle Profile im Studiengang sind
- Fach- und Führungspositionen in Tätigkeitsbereichen mit Bezug zur Data Science und Informationstechnologie in nationalen und internationalen Unternehmen und Organisationen,
- Querschnittsaufgaben im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und Prognose, - Beratertätigkeiten in den genannten Bereichen,
- Akademischer Werdegang in Mathematik, Data Science und Anwendungsgebieten.
Voraussetzungen und Bewerbung
| Bisherige Ausbildung | Mathematisches Grundverständnis Analytisches Denken Spaß & Freude an komplexen Fragestellungen und Lust, technische Lösungen dafür zu entwickeln für internationale Studenten: Deutsch A2 nach dem 1. |
|---|---|
| Sprache | Englisch B2 — nachgewiesen durch ein Zertifikat bei der Bewerbung |
| Bewerbung | Über uni-assist, Wintersemester bis 15.07 |
So bewerben Sie sich für diesen Studiengang
- 1Zeugnis und Anerkennung prüfenDirekter Zugang, ein Studienjahr im Heimatland oder zuerst das Studienkolleg — davon hängt der ganze Plan ab.
- 2Unterlagen und ÜbersetzungenBeglaubigte Übersetzungen von Zeugnis und Notenübersicht, bei Bedarf APS. 3–4 Wochen.
- 3Bewerbung über uni-assist bis 15.07uni-assist prüft die Unterlagen 4–6 Wochen — schicken Sie sie deutlich vor Fristende.
- 4Zulassung, Visum, UmzugPlanen Sie parallel 2–3 Monate für Visum und Sperrkonto ein.
So bewerben Sie sich
Sie können sich selbst oder mit unserer Hilfe bewerben – über die Zulassung entscheidet in beiden Fällen die Hochschule.
Die Bewerbung läuft über das Portal der Hochschule oder uni-assist. Typische Fehler:
- ×fehlerhafte Beglaubigungen und Übersetzungen
- ×unvollständige oder falsche Unterlagen
- ×falsch eingereichte Bewerbung
- ×Fehler oder Lücken im Bewerbungsformular
- ×Bewerbung zum falschen Zeitpunkt – zu früh oder zu spät
Eine unvollständige oder fehlerhafte Bewerbung wird vom Auswahlverfahren ausgeschlossen – nach der Frist lässt sie sich nicht mehr korrigieren.
StudyInFocus vertritt die Hochschule nicht und hat keinen Einfluss auf die Zulassungsentscheidung. Wir verkaufen keine Studienplätze und garantieren keine Zulassung – das ist ein Service zur Vorbereitung und Einreichung der Unterlagen auf Seiten der Bewerberinnen und Bewerber.
Wenn Ihr Niveau noch nicht reicht
Die zwei häufigsten Hürden sind ein Sprachniveau unter der Anforderung und ein Schulabschluss ohne direkte Hochschulzugangsberechtigung. Beides ist lösbar, dauert aber Monate — planen Sie es jetzt, nicht erst nach einer Absage.
Fragen zu diesem Studiengang
Welches Sprachniveau brauche ich?
Wann muss ich mich bewerben?
Schieben Sie die Bewerbung nicht auf
Die Bewerbungsfrist endet am 15.07.2027 (noch 274 Tage). Sprache, Übersetzungen und die Dokumentenprüfung dauern Monate, nicht Wochen. In 30 Minuten erstellen wir mit Ihnen einen Plan rückwärts ab der Frist und sagen Ihnen ehrlich, ob Sie es schaffen können.