Data Science, M.A.
Angesichts des stetigen Anstiegs von Datenvolumina und Datenkomplexität gewinnen Aspekte der Datenanalyse zunehmend an Bedeutung wie zum Beispiel der Umgang mit großen Datenmengen, die statistische Modellierung, die Visualisierung, die Mustererkennung mit maschinellen Lernverfahren, aber auch ethische und rechtliche Fragen. Entsprechende Expertinnen und Experten werden für viele gesellschaftlich bedeutsame Entwicklungen, z.B. in den Bereichen intelligente Fahrzeuge oder Wohnungen, künstliche Intelligenz oder soziale Medien, dringend benötigt. Ziel des Studiengangs ist es, die Absolventinnen und Absolventen in die Lage zu versetzen, eine datengestutzte Entscheidung umfassend zu betreuen.
Fakten zum Studiengang
| Abschluss | Master of Arts (M.A.) |
|---|---|
| Regelstudienzeit | 4 Semester, 120 ECTS |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Erforderliches Englisch | B2 |
| Studienform | Vollzeit |
| Beginn | Wintersemester |
| Bewerbung | Direkt bei der Hochschule, Wintersemester bis 15.07 |
| Zulassung | Zulassungsbeschränkt (NC): Auswahl nach Durchschnittsnote |
| Studiengebühr | €0 pro Semester für internationale Studierende |
| Semesterbeitrag | €333,65 pro Semester |
Woraus sich die Studiengebühr zusammensetzt
Werde ich zugelassen?
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt: Entscheidend ist die Durchschnittsnote Ihres Zeugnisses, umgerechnet in die deutsche Skala. Der NC ändert sich jedes Jahr — der Vorjahreswert zeigt die Größenordnung, kein Versprechen.
Wie die Auswahl abläuft und wie stark die Konkurrenz ist, besprechen wir anhand Ihres Zeugnisses bei der Studiengangsauswahl.
Studiengangsauswahl →Studieninhalte
Der Studiengang richtet sich an statistisch und informationstechnologisch interessierte Bachelor-Absolventinnen und -Absolventen, die ihr Wissen vertiefen und erweitern wollen. Die Studierenden werden interdisziplinar ausgebildet: klassische statistische Verfahren, Programmierung, Datenbanksysteme und Methoden des maschinellen Lernens bilden dabei das methodische Grundgerüst. Dieses wird ergänzt durch Praxisveranstaltungen z.B. in den Bereichen Statistical Consulting und Business Analytics, forschungsnahe Veranstaltungen wie einem Forschungskolloquium sowie Veranstaltungen, die sich mit ethischen, gesetzlichen und sozialen Auswirkungen auseinandersetzen. Der Studiengang gibt damit interessierten Studierenden die Möglichkeit, ihre Kenntnisse im Bereich von Statistik und Informationstechnologie auf anspruchsvollem Niveau zu festigen und zu vertiefen. Aufgrund der starken Interdisziplinarität des Studiengangs und den verschiedenen Zugangsmöglichkeiten wird ein Studieneinstieg in zwei inhaltlich angepassten Varianten angeboten.
Den vollständigen Studienplan und die Eckdaten des Studiengangs erhalten Sie bei der Studiengangsauswahl – abgeglichen mit Ihrem Profil.
Studiengänge findenKarriere
In der heutigen Informationsgesellschaft wächst die Nachfrage nach datenanalytischen Methoden stetig. Begriffe wie Big Data, Industrie 4.0 und Internet der Dinge sind Beispiele für die stetig wachsende Bedeutung datengestützter Entscheidungs- und Optimierungsprozesse, insbesondere in der Industrie. Hal Varian, Chefökonom bei Google Inc., sagte 2009: "Ich sage immer wieder, dass der sexy Job in den nächsten zehn Jahren Statistiker sein werden."
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In der Zwischenzeit hat sich der Schwerpunkt teilweise von der klassischen Statistik auf den interdisziplinäreren Bereich der Datenwissenschaft verlagert. Für Absolventen gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten in privaten, öffentlichen und sozialen Organisationen jeder Größe.
Studienkosten
| Studiengebühr des Landes (Nordrhein-Westfalen), internationale Studierende | €0 |
|---|---|
| Semesterbeitrag | €333,65 |
Voraussetzungen und Bewerbung
| Bisherige Ausbildung | Qualifiziert ist ein Abschluss, der mindestens sechs Semester Regelstudienzeit umfasst, mit mindestens 50 ECTS in Informatik, Statistik und/oder Mathematik, wobei mindestens 10 ECTS je im Bereich Mathematik (Lineare Algebra, Analysis) und Grundlagen der Informatik sowie 5 ECTS im Bereich Statistik mit methodischformalen Inhalten vorliegen. |
|---|---|
| Sprache | Englisch B2 — nachgewiesen durch ein Zertifikat bei der Bewerbung |
| Bewerbung | Direkt bei der Hochschule, Wintersemester bis 15.07 |
So bewerben Sie sich für diesen Studiengang
- 1Zeugnis und Anerkennung prüfenDirekter Zugang, ein Studienjahr im Heimatland oder zuerst das Studienkolleg — davon hängt der ganze Plan ab.
- 2Unterlagen und ÜbersetzungenBeglaubigte Übersetzungen von Zeugnis und Notenübersicht, bei Bedarf APS. 3–4 Wochen.
- 3Bewerbung direkt bei der Hochschule bis 15.07Schicken Sie die Unterlagen rechtzeitig – eine unvollständige Bewerbung lässt sich nach der Frist nicht mehr ergänzen.
- 4Zulassung, Visum, UmzugPlanen Sie parallel 2–3 Monate für Visum und Sperrkonto ein.
So bewerben Sie sich
Sie können sich selbst oder mit unserer Hilfe bewerben – über die Zulassung entscheidet in beiden Fällen die Hochschule.
Die Bewerbung läuft über das Portal der Hochschule oder uni-assist. Typische Fehler:
- ×fehlerhafte Beglaubigungen und Übersetzungen
- ×unvollständige oder falsche Unterlagen
- ×falsch eingereichte Bewerbung
- ×Fehler oder Lücken im Bewerbungsformular
- ×Bewerbung zum falschen Zeitpunkt – zu früh oder zu spät
Eine unvollständige oder fehlerhafte Bewerbung wird vom Auswahlverfahren ausgeschlossen – nach der Frist lässt sie sich nicht mehr korrigieren.
StudyInFocus vertritt die Hochschule nicht und hat keinen Einfluss auf die Zulassungsentscheidung. Wir verkaufen keine Studienplätze und garantieren keine Zulassung – das ist ein Service zur Vorbereitung und Einreichung der Unterlagen auf Seiten der Bewerberinnen und Bewerber.
Fragen zu diesem Studiengang
Was kostet der Studiengang?
Welches Sprachniveau brauche ich?
Wann muss ich mich bewerben?
Schieben Sie die Bewerbung nicht auf
Die Bewerbungsfrist endet am 15.07.2027 (noch 274 Tage). Sprache, Übersetzungen und die Dokumentenprüfung dauern Monate, nicht Wochen. In 30 Minuten erstellen wir mit Ihnen einen Plan rückwärts ab der Frist und sagen Ihnen ehrlich, ob Sie es schaffen können.