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Social and Economic Data Science, M.Sc.

Die heutige Informationsgesellschaft ist geprägt durch eine zunehmende Fülle an Daten aus vielfältigen Quellen wie Verwaltungsprozessen, Erhebungen, Logistiknetzwerken, sozialen Netzwerken und Experimenten. Diese Daten stellen allerdings kaum mehr als „Rohmaterial“ dar und man benötigt gut ausgebildete AnalystInnen, um aussagekräftige Strukturen zu erkennen und relevante Informationen aus diesen Quellen zu filtern. Der interdisziplinäre Master-Studiengang Social and Economic Data Science (SEDS) bietet Studierenden mit unterschiedlichen wissenschaftlichen Hintergründen die Möglichkeit, sich in der Erfassung, der Aufbereitung und der Analyse quantitativer sozialwissenschaftlicher Daten zu spezialisieren.Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf grundsätzlichen Aspekten, wie z. B. Mess- oder Repräsentationsprobleme und kausale Rückschlüsse, die in aktuellen Datenanalysen oft übersehen werden.

Englisch C1Bewerbung bis 30.04
Daten von den offiziellen Seiten der Hochschule

Fakten zum Studiengang

AbschlussMaster of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit4 Semester, 120 ECTS
UnterrichtsspracheEnglisch
Erforderliches EnglischC1
StudienformVollzeit
BeginnWintersemester
BewerbungDirekt bei der Hochschule, Wintersemester bis 30.04
ZulassungZulassungsbeschränkt (NC): Auswahl nach Durchschnittsnote
Studiengebühr€1.500 pro Semester für internationale Studierende
Semesterbeitrag€164 pro Semester
PraxissemesterOptional
Woraus sich die Studiengebühr zusammensetzt
Studiengebühr des Landes (Baden-Württemberg), internationale Studierende€1.500
Semesterbeitrag€164

Werde ich zugelassen?

Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt: Entscheidend ist die Durchschnittsnote Ihres Zeugnisses, umgerechnet in die deutsche Skala. Der NC ändert sich jedes Jahr — der Vorjahreswert zeigt die Größenordnung, kein Versprechen.

C1
Englisch
30.04
noch 198 Tage

Wie die Auswahl abläuft und wie stark die Konkurrenz ist, besprechen wir anhand Ihres Zeugnisses bei der Studiengangsauswahl.

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Über den Studiengang

Der M.Sc. SEDS ist für Studierende mit einem Bachelor in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften konzipiert, die ihr Wissen um quantitative und datenspezifische Methoden erweitern möchten. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik. Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen gehört ebenso zum Programm wie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie. Die sechs beteiligten Fachbereiche bieten zahlreiche Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte, Praktika und die Mitarbeit in Forschungsprojekten. Die breite methodische Ausbildung sowie die interdisziplinäre Reichweite des Programms bereiten die Studierenden auf den schnell wachsenden Arbeitsmarkt für DatenwissenschaftlerInnen optimal vor – sei es in der Industrie, in NGOs oder in der wissenschaftlichen Forschung.

Studieninhalte

1. & 2. Semester:
Sie besuchen individuell festgelegte Einführungsveranstaltungen außerhalb Ihres ursprünglichen Fachgebiets, für eine methodisch umfassende, interdisziplinäre Ausbildung. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik.

3. & 4. Semester:
Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen ist Teil des Programms sowie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie.

Sie stärken Ihre praktischen Fähigkeiten im Rahmen eines datenwissenschaftlichen Projekts aus unserer Projektdatenbank, oder wir erkennen die Ergebnisse Ihres Firmenpraktikums als anwendungsorientierte Studienleistung an. Die Masterarbeit gegen Ende des Studiums gibt ihnen die Chance, Ihre Kenntnisse am Fachbereich Ihrer Wahl unter Beweis zu stellen.

Auswahl von Studiengänge
ab €197

Den vollständigen Studienplan und die Eckdaten des Studiengangs erhalten Sie bei der Studiengangsauswahl – abgeglichen mit Ihrem Profil.

Studiengänge finden

Karriere

Die erlernten Kenntnisse bieten Ihnen hervorragende Karrierechancen sowohl im Hochschulbereich als auch auf dem schnell wachsenden Arbeitsmarkt für Datenforschende, beispielsweise in der Umfrageforschung, Marktforschung, Online Marketing oder der (Politik-)Beratung. Die MSc SEDS Absolvierende findet man sowohl in Doktorandenprogrammen als auch in Start-Ups oder internationalen Unternehmen wie beispielsweise:

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  • Blackwood Seven
  • codecentric
  • Deloitte
  • GfK Zürich
  • Haufe-Lexware Services GmbH & Co. KG
  • KNIME AG
  • Lufthansa Industry Solutions
  • OneMarketData
  • SpringerNature
  • Steadforce GmbH

Studienkosten

Studiengebühr des Landes (Baden-Württemberg), internationale Studierende€1.500
Semesterbeitrag€164

Voraussetzungen und Bewerbung

Bisherige AusbildungInteresse an der Erfassung, der Aufbereitung und der Analyse von quantitativen sozialwissenschaftlichen Daten Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Kernbereiche: Informatik, Mathematik, Statistik und sozialwissenschaftliche Methoden Gute Englischkenntnisse
SpracheEnglisch C1 — nachgewiesen durch ein Zertifikat bei der Bewerbung
BewerbungDirekt bei der Hochschule, Wintersemester bis 30.04

So bewerben Sie sich für diesen Studiengang

  1. 1
    Zeugnis und Anerkennung prüfen
    Direkter Zugang, ein Studienjahr im Heimatland oder zuerst das Studienkolleg — davon hängt der ganze Plan ab.
  2. 2
    Unterlagen und Übersetzungen
    Beglaubigte Übersetzungen von Zeugnis und Notenübersicht, bei Bedarf APS. 3–4 Wochen.
  3. 3
    Bewerbung direkt bei der Hochschule bis 30.04
    Schicken Sie die Unterlagen rechtzeitig – eine unvollständige Bewerbung lässt sich nach der Frist nicht mehr ergänzen.
  4. 4
    Zulassung, Visum, Umzug
    Planen Sie parallel 2–3 Monate für Visum und Sperrkonto ein.

So bewerben Sie sich

Sie können sich selbst oder mit unserer Hilfe bewerben – über die Zulassung entscheidet in beiden Fällen die Hochschule.

Selbst bewerben

Die Bewerbung läuft über das Portal der Hochschule oder uni-assist. Typische Fehler:

  • ×fehlerhafte Beglaubigungen und Übersetzungen
  • ×unvollständige oder falsche Unterlagen
  • ×falsch eingereichte Bewerbung
  • ×Fehler oder Lücken im Bewerbungsformular
  • ×Bewerbung zum falschen Zeitpunkt – zu früh oder zu spät

Eine unvollständige oder fehlerhafte Bewerbung wird vom Auswahlverfahren ausgeschlossen – nach der Frist lässt sie sich nicht mehr korrigieren.

Bewerbungsportal der Hochschule

StudyInFocus vertritt die Hochschule nicht und hat keinen Einfluss auf die Zulassungsentscheidung. Wir verkaufen keine Studienplätze und garantieren keine Zulassung – das ist ein Service zur Vorbereitung und Einreichung der Unterlagen auf Seiten der Bewerberinnen und Bewerber.

Wenn Ihr Niveau noch nicht reicht

Die zwei häufigsten Hürden sind ein Sprachniveau unter der Anforderung und ein Schulabschluss ohne direkte Hochschulzugangsberechtigung. Beides ist lösbar, dauert aber Monate — planen Sie es jetzt, nicht erst nach einer Absage.

Video zum Studiengang

Das Video liegt bei YouTube. Beim Abspielen werden Daten an Google übertragen.

Video: Social and Economic Data Science auf YouTube

Fragen zu diesem Studiengang

Was kostet der Studiengang?
€1.500 pro Semester für internationale Studierende. Alle Studierenden zahlen den Semesterbeitrag von €164 pro Semester.
Welches Sprachniveau brauche ich?
Englisch C1, nachgewiesen durch ein Zertifikat bei der Bewerbung.
Wann muss ich mich bewerben?
Die nächste Frist ist der 30.04.2027. Bewerbung direkt bei der Hochschule.

Schieben Sie die Bewerbung nicht auf

Die Bewerbungsfrist endet am 30.04.2027 (noch 198 Tage). Sprache, Übersetzungen und die Dokumentenprüfung dauern Monate, nicht Wochen. In 30 Minuten erstellen wir mit Ihnen einen Plan rückwärts ab der Frist und sagen Ihnen ehrlich, ob Sie es schaffen können.

Kostenlose Einschätzung

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Bewerbungsfrist30.04.2027
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