Ein forschungsorientierter Masterstudiengang, der einen fundierten Software-Engineering-Kern mit vertiefenden Wahlspezialisierungen verbindet – von maschinellem Lernen und NLP bis hin zur Entwicklung interaktiver Anwendungen – eingebettet in zwei aktive Forschungsgruppen der Universität Hildesheim.
Der Master Software Engineering an der Universität Hildesheim richtet sich an Absolventinnen und Absolventen, die über die alltägliche Entwicklungspraxis hinausgehen und komplexe Softwaresysteme methodisch fundiert und forschungsnah entwickeln möchten. Das Programm wird vollständig auf Englisch unterrichtet und bindet zwei aktive Forschungsgruppen ein – die Gruppe Software Systems Engineering (SSE) und die Gruppe Maschinelles Lernen / ISMLL – sodass Studierende von Beginn an Zugang zur aktuellen Forschung erhalten.
Der Lehrplan umfasst einen Pflichtbereich mit modellbasiertem Software Engineering, Requirements Engineering, Softwarearchitekturen, fortgeschrittener Webentwicklung und Programmiersprachen. Ergänzend absolvieren Studierende ein Modul zu Forschungsmethoden und durchlaufen einen strukturierten Forschungspfad: ein integriertes Forschungsprojekt, ein Seminar und ein Gruppenentwicklungsprojekt. Diese gestufte Abfolge bereitet auf selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten vor – noch vor der Masterarbeit.
Ein umfangreicher Wahlbereich ermöglicht den Aufbau eines kohärenten Anwendungsprofils. Methodische Wahlfächer behandeln Software-Produktlinien, Softwarequalität, Verifikation, Analyse von Softwaresystemen, KI-gestützte generative Werkzeuge, nachhaltiges Software Engineering und Mensch-Computer-Interaktion. Die anwendungsorientierten Wahlfächer sind in thematische Cluster gegliedert: maschinelles Lernen und Datenanalytik, Betriebswirtschaft und Informationssysteme, Information Retrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umweltwissenschaften mit GIS, kognitive Psychologie sowie die Entwicklung interaktiver Anwendungen – einschließlich Mobile, Extended Reality (XR) und KI/API-Komposition. Diese Flexibilität erlaubt es jedem Studierenden, ein Profil zu entwickeln, das eng auf die eigene Forschungsrichtung in der Masterarbeit abgestimmt ist.
Praktische Kompetenzen sind explizit eingebettet: Das SE-Tools-Lab und das Gruppenentwicklungsprojekt beinhalten kollaborative Hands-on-Arbeit. Soft-Skills-Module auf Englisch und Deutsch stehen ebenfalls zur Verfügung. Die Masterarbeit mit einem Gewicht von 30 Kreditpunkten bildet den Abschluss des Studiums und wird innerhalb einer der Forschungsgruppen betreut.
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