Fachbereich Mathematik und Informatik

Der Fachbereich bietet ein breites, zukunftsorientiertes Portfolio auf Bachelor-, Master- und Lehramtsebene:

Bachelor-Studiengänge (B.Sc.):
- B.Sc. Data Science
- B.Sc. Informatik
- B.Sc. Mathematik
- B.Sc. Wirtschaftsinformatik
- B.Sc. Wirtschaftsmathematik

Master-Studiengänge (M.Sc.) — alle in englischer Sprache:
- M.Sc. Data Science
- M.Sc. Computer Science
- M.Sc. Mathematics
- M.Sc. Business Informatics
- M.Sc. Business Mathematics

Lehramtsausbildung:
- Lehramt Informatik (Informatik für Sekundarschulen)
- Lehramt Mathematik (Mathematik für Sekundarschulen)

Bachelor- und Masterstudiengänge sind auch als Nebenfächer verfügbar, sodass Studierende anderer Disziplinen ihr Studium durch eine formale Qualifikation in Mathematik oder Informatik ergänzen können.

Die Philipps-Universität Marburg gehört zu den ältesten Universitäten Deutschlands (gegründet 1527). Der Fachbereich Mathematik und Informatik bietet ein ungewöhnlich breites Studienangebot, das reine Theorie und praxisrelevante Anwendung verbindet.

• Fünf englischsprachige Masterstudiengänge — M.Sc. Computer Science, M.Sc. Mathematics, M.Sc. Data Science, M.Sc. Business Informatics und M.Sc. Business Mathematics — machen den Fachbereich für internationale Studierende ohne Deutschkenntnisse auf Masterstufe zugänglich.
• Der interdisziplinäre Data-Science-Studiengang existiert auf Bachelor- und Masterstufe und reagiert direkt auf die Nachfrage der Industrie nach Absolventinnen und Absolventen, die mathematische Modellierung mit Rechenfähigkeiten verbinden.
• Ein dedizierter Hochleistungsrechnercluster (MaRC3) unterstützt Forschung in KI und Machine Learning und bietet Studierenden Zugang zu ernst zu nehmender Recheninfrastruktur.
• Der Fachbereich rekrutiert aktiv führende Forscherinnen und Forscher: Im April 2026 kam Boris Koldehofe als neuer Professor für Praktische Informatik hinzu und stärkt so Lehre und Forschung.
• Eine neue Nachwuchsforschungsgruppe zu KI am Arbeitsplatz wurde im März 2026 gegründet und eröffnet frische Abschlussarbeits- und Projektmöglichkeiten für eingeschriebene Studierende.
• Studiengänge in Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik schaffen direkte Brücken zur Finanz-, Beratungs- und Technologieindustrie der nahe gelegenen Rhein-Main-Metropolregion.

Der Fachbereich betreibt anwendungsorientierte und theoretische Forschung, organisiert um fächerübergreifende Forschungsfelder, in denen Forscherinnen und Forscher verschiedener Spezialisierungen an aktuellen, gesellschaftlich relevanten Themen zusammenarbeiten.

Wichtige Forschungsthemen und Infrastruktur sind:
- KI und Machine Learning — ein primärer Schwerpunkt, unterstützt durch den MaRC3-Hochleistungsrechnercluster, der große rechenintensive Experimente ermöglicht.
- Raum-zeitliche Dateninfrastrukturen — hervorgehoben durch das Symposium im Mai 2026 "Raum-zeitliche Dateninfrastrukturen in Forschung und Praxis", das auf aktive Projekte an der Schnittstelle von Data Science und realer Infrastruktur hindeutet.
- KI am Arbeitsplatz — eine neue Nachwuchsforschungsgruppe (gegründet März 2026), die gesellschaftliche und technische Aspekte von KI-Einsatz in beruflichen Umgebungen untersucht.
- Software Engineering und Konfliktlösung — laufende Arbeiten zum Management und zur Lösung von Konflikten in Softwareentwicklungsprozessen.
- Drittmittelprojekte — der Fachbereich führt ein Portfolio extern finanzierter Forschungsprojekte durch; Details finden sich auf den dedizierten Forschungsseiten des Fachbereichs.

Regionale und nationale Vernetzung umfasst formale Kooperationen mit hessischen Partneruniversitäten und Forschungseinrichtungen in der Rhein-Main-Region.

Internationale Bewerberin und Bewerber werden gut bedient durch die fünf vollständig englischsprachigen Masterstudiengänge des Fachbereichs: M.Sc. Computer Science, M.Sc. Mathematics, M.Sc. Data Science, M.Sc. Business Informatics und M.Sc. Business Mathematics — für die Zulassung sind keine Deutschkenntnisse erforderlich.

Bachelor-Studiengänge und Lehramtsabschlüsse werden in Deutsch unterrichtet, daher müssen Bewerberin und Bewerber, die ein Studium im Grundstudium anstreben, Deutschkenntnisse nachweisen (in der Regel DSH-2 oder TestDaF 4 in allen Komponenten).

Der Fachbereich listet Auslandsstudien als dediziertes Servicegebiet für immatrikulierte Studierende auf und unterstützt Möglichkeiten für Auslandssemester. Angehende internationale Studierende sollten sich vor der Bewerbung über Orientierungsangebote informieren und die Studienberatung des Fachbereichs konsultieren.

Der Fachbereich Mathematik und Informatik befindet sich auf dem Campus Lahnberge der Philipps-Universität Marburg, untergebracht im Mehrzweckgebäude an der Hans-Meerwein-Straße. Der Haupteingang befindet sich in Ebene 3, Turm A.

Marburg ist eine kompakte Universitätsstadt in Mittelhessen. Der Campus ist direkt von Frankfurt am Main und Kassel über stündliche Regionalzugverbindungen erreichbar; die Fahrzeit von Frankfurt beträgt etwa 1 Stunde. Von Frankfurt Airport aus erfolgt der Anschluss über den Frankfurter Hauptbahnhof; eine Fahrkarte kostet je nach Zugtyp zwischen 15 und 35 Euro. Vom Marburger Hauptbahnhof halten Stadtbuslinie 2 (Taktverdichtung während der Stoßzeiten: 15 Minuten) direkt an der Hans-Meerwein-Straße.

Zur Campus-Infrastruktur gehört der MaRC3-Hochleistungsrechnercluster, unverzichtbar für KI-, Machine-Learning- und datenintensive Projekte. Der Campus Lahnberge beherbergt auch das Universitätsklinikum und die naturwissenschaftlichen Fachbereiche und fördert damit interdisziplinäre Nähe.

Absolventinnen und Absolventen der Studiengänge des Fachbereichs sind für Positionen in Technologie-, Finanz- und datengestützten Industrien gut aufgestellt — besonders in der Rhein-Main-Metropolregion, einem der führenden Finanz- und Technologiezentren Europas etwa 80 km von Marburg entfernt.

• Data-Science-Absolventinnen und -Absolventen (B.Sc./M.Sc.) werden von Unternehmen in Fintech, Logistik, Healthcare Analytics und Consulting für Positionen wie Datenanalystin/Datenanalyst, Machine-Learning-Ingenieurin/Ingenieur und Quantitative Researcher gesucht.
• Informatik-Absolventinnen und -Absolventen (B.Sc. Informatik / M.Sc. Computer Science) streben Softwareentwicklung, Systemarchitektur und angewandte KI-Rollen in Branchen wie Automotive, Cybersecurity und Enterprise-Software an.
• Wirtschaftsinformatik-Absolventinnen und -Absolventen (B.Sc./M.Sc.) überbrücken IT und Management und treten in Rollen in ERP-Beratung, digitaler Transformation und IT-Projektmanagement bei Unternehmen wie denen im Frankfurter Finanzsektor ein.
• Wirtschaftsmathematik- und Mathematik-Absolventinnen und -Absolventen sind stark in der Versicherungsmathematik, Risikomodellierung, quantitativen Finanzwirtschaft und Operations Research vertreten.
• Die neue KI-am-Arbeitsplatz-Forschungsgruppe signalisiert aufstrebende Expertise von Absolventinnen und Absolventen in KI-Ethik, Mensch-KI-Interaktion und organisationaler Transformation — Fähigkeiten, die von Consulting- und Tech-Policy-Arbeitgebern zunehmend nachgefragt werden.
• Lehramtsabsolventinnen und -absolventen (Lehramt Mathematik / Informatik) qualifizieren sich für Unterrichtspositionen an Gymnasien im hessischen Schulsystem.