Fachbereich Informatik und Data Science

Der Fachbereich Informatik und Data Science bietet ein breites Spektrum von IT-verwandten Studiengängen zu den Zukunftsthemen des Fachs:

• Big Data und Data Engineering
• Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Mensch-Maschine-Interaktion
• Wirtschaftsinformatik
• Bioinformatik

Die Studiengänge werden überwiegend in Deutscher Sprache unterrichtet und sind auf Bachelor- und Masterstufe verfügbar. Die fünf Abteilungen des Fachbereichs — Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik, Maschinelles Lernen und Data Science sowie Menschzentrierte Informatik — bringen jeweils unterschiedliche akademische Schwerpunkte ein und garantieren damit Tiefe und Breite im Curriculum.

Der Fachbereich Informatik und Data Science ist einer der wenigen Fachbereiche in Bayern, der Informatik, Data Science und KI unter einem Dach vereint und Studierenden dadurch echte interdisziplinäre Ausbildung statt isolierter Schwerpunkte bietet.

• Fünf spezialisierte Abteilungen ermöglichen Ihnen, sich von Bioinformatik bis Menschzentrierte KI innerhalb einer einzigen Fachbereichsstruktur zu spezialisieren
• Interdisziplinäres Forschungsumfeld: direkte Zusammenarbeit mit den Natur-, Medizin- und Psychologiefachbereichen der Universität Regensburg
• Zukunftsorientiertes Curriculum mit Big Data, Explainable AI, Post-Quanten-Kryptographie und Reinforcement Learning — nicht nur klassischen Informatik-Grundlagen
• Standort Regensburg, UNESCO-Weltkulturerbestadt mit lebendiger Tech- und Life-Sciences-Industrie im Herzen Bayerns

Der Fachbereich Informatik und Data Science konzentriert seine fachbereichsübergreifende Forschung auf vier Flaggschiff-Bereiche:

• Informationssicherheit: Machine Learning für IT-Forensik, KI-Robustheit gegen adversarische Angriffe, Cyber Threat Intelligence, Cyber Ranges und Angriffssimulation, Post-Quanten-Kryptographie sowie datenschutzfreundliche Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsmethoden
• Explainable AI (XAI): symbolische Methoden zur formalen KI-Interpretierbarkeit, Differential Privacy und XAI-Anwendungen in Immunologie, Onkologie, Bildverarbeitung und Geschäftswertschöpfung — über alle fünf Abteilungen hinweg
• Rechenmethoden in den Naturwissenschaften: statistische und Machine-Learning-Verfahren für hochdimensionale Sequenzierungsdaten, Massenspektrometrie und hochauflösende Mikroskopiedaten; Simulationsalgorithmen mit integriertem Machine Learning für quantenmechanische und genetische Wechselwirkungsmodellierung; Reinforcement Learning für Experimentaldesign und Regelung
• Menschzentrierte KI: "Human in the Loop"-Systeme, Mensch-Roboter-Interaktion, Fake-News-Erkennung, medizinische Entscheidungsunterstützung und Empfehlungssysteme, intelligente Umgebungen sowie ethische und rechtliche Dimensionen von KI in Informationsprozessen

Alle vier Bereiche tragen direkt zu den strategischen Forschungspriortiäten der Universität Regensburg Digitale Transformationen und Integrierte Wissenschaften in Life, Health und Disease bei.

Die Studiengänge des Fachbereichs werden überwiegend in Deutscher Sprache angeboten, daher sollten künftige internationale Studierende über solide Deutschkenntnisse verfügen (typischerweise TestDaF oder DSH-Niveau), bevor sie sich bewerben. Studierende mit starkem Hintergrund in Mathematik und Programmierung werden die quantitative Ausrichtung der Data-Science- und Machine-Learning-Studiengänge nach Erfüllung der Sprachanforderungen gut bewältigen können.

Da der Fachbereich Teil der Universität Regensburg — einer Volluniversität — ist, profitieren internationale Bewerber:innen von der zentralen Infrastruktur des International Office und vom Erasmus+-Austauschnetzwerk der Universität. Spezifische Stipendienprogramme auf Fachbereichsebene und Erasmus-Partnerlisten sollten direkt über das Studienbüro des Fachbereichs bestätigt werden.

Der Fachbereich Informatik und Data Science befindet sich auf dem Hauptcampus der Universität Regensburg in der Stadt Regensburg, Bayern — einem kompakten, in sich geschlossenen Campus, auf dem Labore, Bibliotheken und Hörsäle bequem zu Fuß erreichbar sind. Regensburg ist verkehrsgünstig gelegen: die Stadt ist etwa 90 Minuten mit dem Zug von München entfernt, das einen der größten internationalen Flughäfen Deutschlands hat (Flughafen München, MUC). Das Campus-Umfeld unterstützt interdisziplinäre Arbeit, mit regelmäßiger Zusammenarbeit zwischen Forschenden des Fachbereichs und Kolleg:innen in den benachbarten Medizin- und Naturwissenschaftsgebäuden.

Absolvent:innen der Informatik und Data Science sind auf hochgefragte Positionen in einer Vielzahl von Branchen vorbereitet:

• Cybersicherheit und IT-Forensik: Security Analyst, Penetration Tester, Threat Intelligence Engineer — besonders relevant angesichts der Konzentration von Automobil- und Industrieunternehmen in Bayern
• Data Science und Machine Learning: Data Engineer, Machine Learning Engineer, KI-Forscher:in in Bereichen wie Life Sciences, pharmazeutische Forschung & Entwicklung, Fintech und Fertigung
• Wirtschaftsinformatik und digitale Transformation: IT-Berater:in, ERP/Prozessspezialist:in, IoT-Systemarchitekt:in in Industrie 4.0 und E-Commerce
• Bioinformatik und Computational Biology: Forscher:in oder Datenwissenschaftler:in in Krankenhäusern, Biotechunternehmen und universitären Forschungsinstituten
• Mensch-Maschine-Interaktion und UX: Interaction Designer:in, UX-Forscher:in, Produktmanager:in bei Softwareunternehmen und Tech-Start-ups

Die Nähe Regensburgs zu großen Arbeitgebern Bayerns — darunter die BMW-Gruppe, Siemens und ein dichtes Netzwerk von Mittelstands-Tech-Unternehmen — schafft direkte regionale Rekrutierungspipelines für Absolvent:innen des Fachbereichs.